Autorec v1.0 ist ab heute verfügbar
Autorec ist jetzt für Linux und Windows erhältlich. Die App erkennt automatisch Ihre Besprechungen, nimmt sie auf, transkribiert sie und – falls gewünscht – fasst sie zusammen. Als Nächstes kommt macOS.

Nach einer langen Beta-Phase ist autorec v1.0 nun für Linux und Windows erschienen.
Falls Sie es noch nicht kennen: autorec läuft im Systemtray und erkennt, wann Sie einem Zoom-, Teams- oder Google Meet-Anruf beitreten. Es nimmt das Besprechungsfenster auf, transkribiert lokal und – optional – erstellt eine Zusammenfassung mithilfe des von Ihnen gewählten KI-Anbieters. Sie müssen nichts starten, stoppen oder umbenennen.
Was ist in v1.0 enthalten
- Automatische Erkennung von Zoom, Teams und Google Meet.
- Hände-frei-Aufnahme mit Hardware-Beschleunigung, falls Ihr Gerät dies unterstützt.
- Lokale Transkription über Whisper. Audio verlässt niemals Ihren Computer.
- Optionale KI-Zusammenfassungen über jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt, einschließlich eines lokalen llama.cpp-Servers.
- Eine integrierte Bibliothek, um Aufnahmen zu durchsuchen, zu filtern und abzuspielen.
- Werkzeuge zum Beschneiden und Komprimieren, damit der Speicherbedarf nicht außer Kontrolle gerät.
- Ein Tray-Icon, das nur dann auffällt, wenn Sie es brauchen.
Der Datenschutz-Aspekt
Autorec nimmt nur das Besprechungsfenster auf, nicht Ihren gesamten Bildschirm. Die Transkription erfolgt lokal. Einzige Ausnahme: Der transkribierte Text verlässt Ihr Gerät – und nur dann, wenn Sie KI-Zusammenfassungen aktivieren und selbst einen Anbieter auswählen.
Preise und Downloads
Es handelt sich um einen einmaligen Kaufpreis von 20 € pro Hauptversion. Alle v1.x-Updates sind inklusive.
Sie können den Linux-Build (.AppImage, .deb, .rpm) oder den Windows-Installer aus Ihrer Kaufbestätigungs-E-Mail herunterladen.
Was kommt als Nächstes
macOS befindet sich in der Entwicklung. Falls Sie Interesse haben, treten Sie auf der Preisseite der Warteliste bei. Ich werde Sie per E-Mail informieren, sobald ein Testbuild bereitsteht. Danach werde ich weiter an der Genauigkeit der Transkription arbeiten und jene kleinen Stolperstellen beseitigen, die eine App entweder «gut» oder «naja, geht so» erscheinen lassen.
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