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Autorec v1.0 आज लॉन्च हो रहा है

Linux और Windows के लिए Autorec की पहली सार्वजनिक रिलीज़। यह स्वचालित रूप से आपकी मीटिंग्स का पता लगाता है, उन्हें रिकॉर्ड करता है, ट्रांसक्राइब करता है, और (अगर चाहें तो) सारांश भी तैयार करता है। macOS इसके बाद आ चुका है।

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लंबे बीटा के बाद, autorec v1.0 Linux और Windows के लिए लॉन्च हो चुका है।

अगर आपने इसे पहले कभी नहीं देखा है: autorec आपके सिस्टम ट्रे में रहता है और जब भी आप Zoom, Teams, या Google Meet कॉल में जुड़ते हैं, तो इसका पता लगा लेता है। यह मीटिंग विंडो को रिकॉर्ड करता है, स्थानीय रूप से ट्रांसक्राइब करता है, और वैकल्पिक रूप से आपके द्वारा चुने गए किसी भी एआई प्रदाता के आधार पर सारांश तैयार करता है। आपको कुछ भी शुरू, रोक या नाम बदलने की ज़रूरत नहीं है।

v1.0 में क्या नया है

  • Zoom, Teams, और Google Meet के लिए स्वचालित पता लगाना।
  • बिना हस्तक्षेप के रिकॉर्डिंग, जब आपके मशीन में हार्डवेयर एक्सेलरेशन उपलब्ध हो।
  • Whisper के माध्यम से स्थानीय ट्रांसक्रिप्शन। Audio कभी भी आपके कंप्यूटर से बाहर नहीं जाता।
  • किसी भी OpenAI-संगत एंडपॉइंट के खिलाफ वैकल्पिक एआई सारांश, स्थानीय llama.cpp सर्वर सहित।
  • रिकॉर्डिंग्स को ब्राउज़, खोज और रीप्ले करने के लिए एक अंतर्निहित लाइब्रेरी।
  • डिस्क उपयोग को नियंत्रित रखने के लिए ट्रिम और कंप्रेस उपकरण।
  • एक ट्रे आइकन जो तब तक आपके रास्ते में नहीं आता जब तक आपको इसकी आवश्यकता न हो।

गोपनीयता का पहलू

Autorec पूरी स्क्रीन के बजाय केवल मीटिंग विंडो को रिकॉर्ड करता है। ट्रांसक्रिप्शन स्थानीय रूप से चलता है। आपके कंप्यूटर से बाहर जाने वाली एकमात्र चीज़ ट्रांसक्रिप्ट का पाठ है, और वह भी केवल तभी जब आप स्वयं एआई सारांश चालू करें और कोई प्रदाता चुनें।

मूल्य निर्धारण और डाउनलोड

यह प्रति मुख्य संस्करण एकमुश्त खरीद है। सभी v1.x अपडेट इसमें शामिल हैं।

डाउनलोड डाउनलोड पृष्ठ पर हैं: Linux के लिए .AppImage, .deb और .rpm, और Windows के लिए एक इंस्टॉलर। यह 24 घंटे में 3 रिकॉर्डिंग, प्रत्येक 40 मिनट तक की सीमा के साथ मुफ्त चलता है, और लाइसेंस ये सीमाएं हटा देता है।

आगे क्या है

जब यह लिखा गया था, तब macOS अभी विकासाधीन था। अब यह आ चुका है: डाउनलोड पृष्ठ पर Apple Silicon के लिए एक बिल्ड मौजूद है। इसके आगे मैं ट्रांसक्रिप्शन की शुद्धता और छोटी-छोटी परेशानियों पर काम करता रहूंगा जो किसी उपकरण को या तो “अच्छा” या “हां, ठीक है” महसूस कराती हैं।

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