설정 참조
모든 설정은 autorec 창 사이드바 맨 아래의 톱니바퀴 아이콘, 설정에 모여 있습니다. 변경 사항은 설정 저장을 눌러야 적용됩니다. 설정은 Linux와 macOS에서는 ~/.config/autorec/config.json, Windows에서는 %APPDATA%\autorec\config.json에 저장됩니다.
일반
| 설정 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|
| 로그인 시 autorec 자동 시작 | 켜짐 (첫 실행 때 활성화) | 로그인하면 autorec을 시스템 트레이에 숨긴 채로 시작 |
출력
| 설정 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|
| 출력 디렉터리 | ~/Videos/autorec (Windows에서는 동영상 폴더) | 녹화 파일이 저장되는 위치 |
| 파일명 템플릿 | {datetime}_{app} | 녹화 파일명 패턴. 토큰: {datetime} (YYYY-MM-DD_HH-MM), {app} |
녹화
| 설정 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|
| 품질 | 높음 (1080p) | 높음 (1080p), 중간 (720p), 낮음 (480p) 중 선택 |
| 프레임 레이트 | 30 | 초당 프레임 수: 15, 30, 또는 60 |
인코더 설정은 따로 없습니다. Autorec은 기기에서 쓸 수 있는 하드웨어 H.264 인코더(NVENC, Quick Sync, macOS의 VideoToolbox, Windows의 Media Foundation, VAAPI)를 차례로 시도하고, 하나도 열리지 않으면 소프트웨어 OpenH264로 대체합니다. 하드웨어 인코딩은 CPU를 덜 사용합니다.
감지
| 설정 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|
| Zoom | 활성화됨 | Zoom 미팅을 감지하고 녹화 |
| Microsoft Teams | 활성화됨 | 데스크톱 앱과 브라우저에서 Teams 미팅을 감지하고 녹화 |
| Google Meet | 활성화됨 | Google Meet 미팅을 감지하고 녹화 |
| Proton Meet | 활성화됨 | 브라우저와 데스크톱 앱에서 Proton Meet 통화를 감지하고 녹화 |
| Jitsi Meet | 활성화됨 | meet.jit.si 통화를 감지하고 녹화 |
| Signal | 활성화됨 | Signal 통화 녹화 (Signal이 마이크를 열면 시작) |
| Element | 활성화됨 | Element 통화 녹화 (Element가 마이크를 열면 시작) |
| Telegram | 활성화됨 | Telegram 통화 녹화 (Telegram이 마이크를 열면 시작) |
Autorec은 5초마다 미팅이 있는지 확인합니다. 설정 → 감시자의 각 항목은 켜고 끄거나, 편집하거나, 삭제할 수 있으며, 지운 항목은 기본값 복원으로 되살릴 수 있습니다. 꺼 둔 감시자는 아무것도 감지하지도 녹화하지도 않습니다.
직접 앱 추가하기
다른 통화 앱도 사용할 수 있습니다. Discord, Webex, 직접 호스팅한 Jitsi 등 무엇이든 됩니다. 설정 → 감시자 → 앱 추가를 열고 실행 중인 프로그램 목록에서 앱을 고른 다음, 녹화 조건을 선택하세요:
- 창 제목이 회의처럼 보일 때는 Zoom이나 Jitsi처럼 통화 중에 제목이 바뀌는 앱에 알맞습니다. autorec가 현재 제목으로 패턴을 제안합니다.
- 앱이 마이크를 사용할 때는 Telegram이나 Signal처럼 제목이 바뀌지 않는 앱에 알맞습니다. 앱이 마이크를 열면 녹화가 시작되고, 마이크를 놓은 직후 멈춥니다.
- 앱이 실행 중이기만 하면은 앱이 열려 있는 동안 계속 녹화합니다. 통화할 때만 실행하는 앱이라면 괜찮지만, 하루 종일 켜 두는 앱이라면 녹화가 지나치게 많아집니다.
앱이 지금 실행 중이 아니라면 대신 앱 파일 찾아보기를 사용하세요. autorec가 앱을 처음 확인할 때까지 감시자에 “현재 실행 안 됨” 배지가 표시됩니다.
텍스트 변환
앱에서는 이 섹션이 텍스트 변환으로 표시됩니다.
| 설정 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|
| 녹음 자동 텍스트 변환 | 꺼짐 | 녹화가 끝날 때마다 텍스트 변환 |
| 모델 | base | Whisper 모델 크기: tiny, base, small, medium, large |
| SRT 자막 생성 | 켜짐 | .txt 전사본 옆에 .srt 파일도 저장 |
| 중간 오디오 보관 (WAV) | 꺼짐 | 텍스트 변환 후에도 추출한 오디오 파일을 보관 |
| CPU 강제 사용 | 꺼짐 | GPU를 건너뛰고 CPU에서 텍스트 변환 |
모델은 자동으로 다운로드되지 않습니다. 자동 텍스트 변환을 켜기 전에 설정 → 텍스트 변환에서 모델을 하나 다운로드하세요. 모델 파일이 없으면 자동 텍스트 변환은 아무 일도 하지 않습니다. 모델이 클수록 더 정확한 전사본을 생성하지만 처리 시간이 더 오래 걸립니다. 모델 크기에 대한 자세한 내용은 텍스트 변환 및 AI를 참조하세요.
AI 요약
| 설정 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|
| 제공자 | — | 기본 URL을 채워 주고 모델을 추천하는 프리셋, 또는 Custom(사용자 지정) |
| API 기본 URL | — | OpenAI 호환 API의 URL |
| API 키 | — | AI 서비스용 API 키 |
| 모델 | gpt-4o-mini | 사용할 모델 |
| 요약 프롬프트 | 기본 내장 | 모델에 전송되는 시스템 프롬프트. 결정 사항, 실행 항목 등 필요한 내용을 요청하도록 편집할 수 있습니다 |
| 최대 요약 길이 (토큰) | 1000 | 300은 짧은 한 문단, 1000은 대략 한 페이지 분량 |
| 텍스트 변환 후 자동 요약 | 꺼짐 | 새 전사본마다 제목과 요약 생성 |
AI 요약에는 OpenAI 호환 서비스(OpenAI, OpenRouter 등)의 API 키가 필요합니다. Autorec는 전사본 텍스트만 전송하며, 오디오나 비디오 데이터는 사용자의 기기를 떠나지 않습니다.