텍스트 변환 및 AI
Autorec은 whisper.cpp을 사용하여 녹화 자료를 로컬에서 텍스트로 변환하며, 선택적으로 OpenAI-호환 API를 통해 AI 요약을 생성할 수 있습니다.
텍스트 변환 작동 방식
- 녹화가 완료되면 autorec이 오디오 트랙을 추출합니다. 녹음 자동 텍스트 변환이 켜져 있으면(기본값은 꺼짐) 이 과정이 자동으로 진행됩니다. 꺼져 있다면 녹화 후에 나타나는 창이나 라이브러리에서 직접 시작하세요.
- 선택된 Whisper 모델이 오디오를 사용자의 기기에서 전부 처리합니다.
- 영상과 함께 두 개의 출력 파일이 생성됩니다:
.txt— 일반 텍스트 전사본.srt— 타임스탬프가 포함된 자막 파일 (설정에서 끌 수 있음)
텍스트 변환 과정에서 오디오나 영상 데이터가 사용자의 컴퓨터 밖으로 전송되지 않습니다. GPU를 쓸 수 있으면 GPU에서(Linux와 Windows는 Vulkan, macOS는 Metal), 그렇지 않으면 CPU에서 실행됩니다. 설정의 CPU 강제 사용을 켜면 GPU를 건너뜁니다.
지원 언어
Autorec은 17개 언어를 텍스트로 변환합니다: 한국어, 영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 네덜란드어, 폴란드어, 스웨덴어, 튀르키예어, 러시아어, 우크라이나어, 아랍어, 힌디어, 중국어, 일본어. 오디오의 처음 몇 초만 듣고 어떤 언어로 말하는지 감지하므로, 대부분의 통화는 별도 설정이 필요 없습니다. 통화가 늘 한 가지 언어로 진행된다면 설정 > 텍스트 변환의 사용 언어를 그 언어로 지정하세요. 언어를 고정해 두면 짧거나 잡음이 많은 오디오, 혹은 다른 언어로 몇 마디 인사를 건네며 시작하는 통화에서 언어를 잘못 짚는 일을 막을 수 있습니다.
다섯 가지 모델 모두 이 언어들을 전부 이해합니다. 한국어를 비롯해 영어 이외의 언어라면 medium 또는 large가 작은 모델보다 정확도가 눈에 띄게 높습니다.
Whisper 모델
모델은 자동으로 다운로드되지 않습니다. 설정에서 직접 하나를 골라 다운로드해야 합니다. 모델은 ~/.local/share/autorec/models/ (Linux 및 macOS) 또는 %LOCALAPPDATA%\autorec\models\ (Windows)에 저장됩니다.
| 모델 | 크기 | 속도 | 정확도 | 용도 |
|---|---|---|---|---|
| tiny | ~75 MB | 가장 빠름 | 기본 | 빠른 메모, 저사양 기기 |
| base | ~142 MB | 빠름 | 양호 | 기본값 — 대부분의 사용자에게 권장 |
| small | ~466 MB | 보통 | 더 나은 정확도 | 속도보다 정확도가 중요할 때 |
| medium | ~1.5 GB | 느림 | 높음 | 비영어 언어, 난이도가 높은 오디오 |
| large | ~3 GB | 가장 느림 | 최고 정확도 | 최대 정확도, 고성능 하드웨어 |
모델 다운로드
- autorec 창의 톱니바퀴 아이콘, 설정 열기
- 텍스트 변환 섹션으로 이동
- 모델 크기 선택
- 다운로드 클릭 — 모델이 한 번 다운로드되면 이후 모든 텍스트 변환에 재사용됩니다.
AI 요약
AI 요약은 클라우드 API를 사용하여 전사본 텍스트에서 제목과 요약을 생성합니다. 텍스트만 전송되며, 오디오나 영상은 전송되지 않습니다.
설정
- 설정 > AI 요약 열기
- 제공자 선택 — 기본 URL이 채워지고 모델이 추천됩니다. 또는 Custom을 고르고 API 기본 URL을 직접 입력 (예:
https://api.openai.com/v1) - API 키 입력
- 모델 선택 (기본값은
gpt-4o-mini) - 텍스트 변환 후 자동 요약 켜기
요약 프롬프트는 편집할 수 있으므로, 일반적인 요약 대신 결정 사항, 실행 항목, 마감일을 뽑아 달라고 요청할 수 있습니다.
호환 서비스
OpenAI-호환 채팅 완성 엔드포인트를 제공하는 모든 서비스가 작동합니다:
- OpenAI —
https://api.openai.com/v1 - OpenRouter —
https://openrouter.ai/api/v1 - 로컬 모델 (Ollama, LM Studio 등) — 로컬 엔드포인트 사용
생성되는 내용
텍스트로 변환된 각 녹화 자료에 대해 autorec은 다음을 생성합니다:
- 제목 — 회의에 대한 짧은 설명 제목
- 요약 — 논의된 주요 사항에 대한 간결한 요약
둘 다 영상 라이브러리와 영상 상세 보기에 표시되어, 다시 시청하지 않고도 필요한 회의를 쉽게 찾을 수 있습니다.