Transkripsiyon ve yapay zeka
Autorec, kayıtları whisper.cpp ile yerel olarak yazıya döker ve isterseniz OpenAI uyumlu herhangi bir API üzerinden yapay zeka özetleri oluşturur.
Transkripsiyon nasıl çalışır
- Bir kayıt bittiğinde autorec ses kanalını ayıklar. Kayıtları otomatik olarak yazıya dök açıksa (varsayılan olarak kapalıdır) bu kendiliğinden olur; değilse işlemi kayıttan sonra açılan pencereden ya da kitaplıktan başlatın.
- Ses, seçtiğiniz Whisper modeliyle tamamen kendi bilgisayarınızda işlenir
- Videonun yanında iki çıktı dosyası oluşturulur:
.txt— düz metin transkript.srt— zaman damgalı altyazı dosyası (Ayarlar’dan kapatılabilir)
Transkripsiyon sırasında bilgisayarınızdan hiçbir ses veya video verisi çıkmaz. Uygun bir GPU varsa işlem GPU’da (Linux ve Windows’ta Vulkan, macOS’te Metal), yoksa CPU’da çalışır; Ayarlar’daki Yalnızca CPU kullan seçeneği GPU’yu atlar.
Diller
Autorec toplantıları Türkçe ve 16 dilde daha yazıya döker: İngilizce, Almanca, İspanyolca, Fransızca, İtalyanca, Portekizce, Felemenkçe, Lehçe, İsveççe, Rusça, Ukraynaca, Arapça, Hintçe, Çince, Japonca ve Korece. Autorec konuşulan dili sesin ilk saniyelerinden algılar, bu yüzden çoğu görüşme için hiçbir ayar gerekmez. Görüşmeleriniz hep aynı dilde geçiyorsa Ayarlar > Transkripsiyon altındaki Konuşma dili seçeneğini o dile ayarlayın. Sabitlenmiş bir dil; kısa veya gürültülü seslerde ya da başka bir dilde birkaç kelimeyle açılan görüşmelerde yanlış tahminin önüne geçer.
Beş modelin hepsi bu dillerin tümünü anlar. İngilizce dışındaki diller için medium veya large, küçük boyutlara göre belirgin biçimde daha doğrudur.
Whisper modelleri
Modeller otomatik olarak indirilmez; birini seçip Ayarlar’dan indirirsiniz. Modeller ~/.local/share/autorec/models/ (Linux ve macOS) veya %LOCALAPPDATA%\autorec\models\ (Windows) klasöründe saklanır.
| Model | Boyut | Hız | Doğruluk | En uygun olduğu durum |
|---|---|---|---|---|
| tiny | ~75 MB | En hızlı | Temel | Hızlı notlar, düşük güçlü bilgisayarlar |
| base | ~142 MB | Hızlı | İyi | Varsayılan — çoğu kullanıcı için önerilir |
| small | ~466 MB | Orta | Daha iyi | Doğruluğun hızdan önemli olduğu durumlar |
| medium | ~1,5 GB | Yavaş | Yüksek | İngilizce dışındaki diller, zor ses koşulları |
| large | ~3 GB | En yavaş | En iyi | En yüksek doğruluk, güçlü donanım |
Model indirme
- autorec penceresindeki dişli simgesiyle Ayarlar‘ı açın
- Transkripsiyon bölümüne gidin
- Bir model boyutu seçin
- İndir‘e tıklayın — model bir kez indirilir ve sonraki tüm transkripsiyonlarda yeniden kullanılır
Yapay zeka özetleri
Yapay zeka özetleri, transkript metninden bir başlık ve özet oluşturmak için bir bulut API’si kullanır. Yalnızca metin gönderilir — ses veya video gönderilmez.
Kurulum
- Ayarlar > Yapay zeka özeti bölümünü açın
- Temel URL’yi dolduran ve model öneren bir Sağlayıcı seçin ya da Custom’ı seçip API temel URL’si alanına adresi girin (örneğin
https://api.openai.com/v1) - API anahtarı alanına anahtarınızı girin
- Bir Model seçin (varsayılan
gpt-4o-mini) - Transkripsiyondan sonra otomatik özetle seçeneğini açın
Özet istemi düzenlenebilir; böylece genel bir özet yerine kararları, yapılacak işleri veya son tarihleri isteyebilirsiniz.
Uyumlu hizmetler
OpenAI uyumlu bir chat completions uç noktası sunan her hizmet çalışır:
- OpenAI —
https://api.openai.com/v1 - OpenRouter —
https://openrouter.ai/api/v1 - Yerel modeller (Ollama, LM Studio vb.) — kendi yerel uç noktanızı kullanın
Neler oluşturulur
Yazıya dökülen her kayıt için autorec şunları oluşturur:
- Başlık — toplantı için kısa ve açıklayıcı bir başlık
- Özet — konuşulan ana noktaların kısa bir özeti
İkisi de video kitaplığında ve video ayrıntı görünümünde yer alır; böylece aradığınız toplantıyı yeniden izlemeden kolayca bulursunuz.