从会议转录文本中提取待办事项和负责人

一位用户问了我们一个很简单的问题：怎样才能得到一份简短的摘要，列出待办事项，并写明谁负责什么？

其中大部分用默认设置就能做到，剩下的只需在文本框里加几行字。

内置提示词已经做了什么

打开设置，找到 AI 摘要 部分。摘要提示词 框里显示的，就是 Autorec 作为系统提示词发给模型的原文：

You are a helpful assistant. Given a meeting transcript, generate a JSON object with two fields: "title" (a descriptive meeting title, max 80 characters) and "summary" (the meeting summary, formatted as: a one-line gist, then a "Decisions" section with bullet points, then an "Action items" section with bullet points including the owner where stated). If a section is empty, omit it. Respond with ONLY the JSON object, no other text.

所以你会得到一句话要点、一个决策列表，以及一个待办事项列表，“提到负责人的地方”会注明负责人。标题会成为这段录像在媒体库里的名字。如果会议没有做出任何决策，这一部分就直接省略，而不是硬凑内容。

摘要适用于任何兼容 OpenAI 的端点，无论是托管的还是跑在你自己电脑上的。如果你还没配置，本地大模型文章和 OpenRouter 设置文章介绍了两种常见的方式。

为什么有时没有负责人

Autorec 用 whisper.cpp 转录。Whisper 把语音（中文也一样）转成带时间戳的文字，但它不会判断是谁在说话，Autorec 也没有在此基础上添加说话人标签。转录文本的每一行开头都没有“小王：”或“发言人 2：”这样的标记。

模型只能看到这些文字。只有文字里出现了负责人，它才能写出负责人：

• “小王，周五前能把修改后的报价发出来吗？”会得到一个负责人（小王）和一个截止日期（周五）。
• “文档得有人更新一下。”会得到一个没有负责人的待办事项，因为文字里本来就没有。
• “这个我来。”得不到任何有用的信息，因为转录文本没说“我”是谁。

这就是默认提示词写“where stated”（提到负责人的地方）的原因。如果提示词要求每一项都必须有负责人，模型就会被迫去猜，而猜出来的负责人比空着还糟。

解决办法不花一分钱，在会议上就能做到：分配任务时，把名字和日期大声说出来：

“好，那迁移方案由李娜负责，下周三前完成。”

头两次会觉得有点生硬。之后这就成了会议收尾的方式，在场的人拿到的分工也更清楚。

提示词一：待办事项放最前，用表格呈现

这个版本把行动项放在最前面，并要求生成一个包含负责人和截止日期列的表格。没人被点名的地方写“未指派”，这样你一眼就能看出缺口。

你是一个得力的助手。根据会议转录文本，生成一个包含两个字段的 JSON 对象："title"（描述性的会议标题，最多 80 个字符）和 "summary"。summary 用 Markdown 书写，顺序如下：先是"待办事项"部分，用表格呈现，列为：任务、负责人、截止日期。只使用转录文本中明确提到的负责人或截止日期；如果转录文本没有提到，就写"未指派"或"无日期"。然后是"决策"部分，用项目符号列出。然后是"待解决问题"部分，用项目符号列出。最后用一句话概括要点。某个部分为空时省略该部分。不要编造姓名、日期或任务。标题和摘要都用简体中文撰写。只返回 JSON 对象，不要输出任何其他文字。

“只使用转录文本中明确提到的负责人或截止日期”这句话很关键。没有它，很多模型会用看似合理的猜测把表格填满。

提示词二：跟进邮件

如果你真正想要的是会后要发的那封邮件，那就直接要它。

你是一个得力的助手。根据会议转录文本，生成一个包含两个字段的 JSON 对象："title"（描述性的会议标题，最多 80 个字符）和 "summary"。summary 是一封我可以发给参会者的简短跟进邮件。先用两句话回顾会议，然后列出决策，再按"姓名：任务（截止日期）"的格式列出待办事项，只使用转录文本中说到的姓名和日期。最后用一句话请大家如有出入回复指正。使用纯文本，不要 Markdown 标题。标题和摘要都用简体中文撰写。只返回 JSON 对象，不要输出任何其他文字。

发出去之前先读一遍。模型依据的是机器生成的转录文本，而 Whisper 有时会听错名字。

保留 JSON 外壳

两个提示词都保留了默认提示词的前半部分：“生成一个包含 title 和 summary 两个字段的 JSON 对象”以及“只返回 JSON 对象”。Autorec 期望拿回的就是这个结构，而标题就是媒体库里显示的内容。提示词框下方有一行提示，提醒你保留对 JSON {title, summary} 对象的要求。改 summary 里面要写什么，外壳别动。

还有两个细节，来自它的工作方式：

• 你修改过的提示词会原样发送，Autorec 不会往里面加任何内容。使用默认提示词时，如果应用界面不是英文，Autorec 会追加一句“用该语言撰写”的指令；界面设为中文时，就是要求用简体中文写标题和摘要。如果你改了提示词，就得自己写上语言，比如“标题和摘要都用简体中文撰写。”上面两个提示词已经包含了这一句。
• 恢复默认 就在编辑器里。它会把内置的原文放回框中，所以你怎么试验都不会弄丢原始版本。

点击底部的 保存设置，修改才会生效。

最大 token 设置

提示词下方有一个字段叫 摘要最大长度（token），默认值是 1000。旁边的说明文字写着：300 大约是一段话，1000 大约是一页。Autorec 接受 100 到 2000 之间的值，超出范围的会被限制在这个区间内。

这是模型回答长度的上限。如果摘要在句子中间断掉，或者 JSON 没有闭合导致摘要失败，原因通常就是这个上限。以下情况需要调高：

• 你在任务很多的会议上使用表格提示词
• 你要求生成跟进邮件外加决策
• 通话很长：完整的转录文本都会发给模型，所以两小时的会议产生的待办事项可能超出 1000 个 token 能容纳的量（最大值是 2000）
• 你用的模型回答起来又长又啰嗦

如果你只想要简短的要点，而且按 token 付费，那就调低。调高并不会让摘要变长，决定长短的是提示词。调高上限只是让模型不会被中途截断。

已有的录像

修改后的提示词对过去的通话也有效。在媒体库里打开一段录像，在视频视图中按 生成摘要。它会用当前保存的提示词处理这段录像的转录文本。如果还没有转录文本，或者端点需要 API 密钥却没有填写，这个按钮会变灰。本地服务器不需要密钥。如果你打开了 转录完成后自动生成摘要，新录像一转录完就会生成摘要。

所以调提示词的好办法是：挑一场真实的会议，修改、保存、按 生成摘要、读结果，然后重复。通常三四轮就够了。

这张截图用的是演示录像，所以转录文本的每一行都带有名字。你自己的转录文本会是时间戳加上原话，只有有人说出名字的地方才会有名字。

转录文本去了哪里

通过 Ollama 或 LM Studio 使用本地模型时，转录文本留在你的电脑上。使用托管端点时，生成摘要时转录文本会发给该服务商。这由你按服务商来选择，对客户通话来说很重要。GDPR 文章和 OpenRouter 隐私文章逐一讲解了各种选项。

简短版

1. 设置 → AI 摘要：粘贴上面任一提示词，然后按保存设置。
2. 如果输出被截断，调高 摘要最大长度（token）。
3. 分配工作时把名字和日期大声说出来。
4. 在最近的一段录像上按 生成摘要，对比一下效果。
5. 结果发给别人之前先过一遍。

如果你把摘要导入笔记软件，Notion 和 Obsidian 文章里有一个与这个 Markdown 表格配套的模板。