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Autorec v1.0 se lanza hoy

La primera versión pública de Autorec para Linux y Windows. Detecta automáticamente tus reuniones, las graba, transcribe y, si lo deseas, las resume. macOS llegó después.

Ilustración abstracta de Autorec para el artículo de novedades: Autorec v1.0 se lanza hoy

Tras una larga fase beta, ya está disponible autorec v1.0 para Linux y Windows.

Si nunca lo has visto: autorec se queda en la bandeja del sistema y detecta cuándo entras a una llamada de Zoom, Teams o Google Meet. Graba la ventana de la reunión, la transcribe localmente y, opcionalmente, genera un resumen usando el proveedor de IA que elijas. No necesitas iniciar, detener ni renombrar nada.

Novedades de la v1.0

  • Detección automática de Zoom, Teams y Google Meet.
  • Grabación sin intervención, con aceleración por hardware cuando tu equipo la soporta.
  • Transcripción local mediante Whisper. Audio nunca abandona tu ordenador.
  • Resúmenes opcionales con cualquier endpoint compatible con OpenAI, incluyendo un servidor llama.cpp local.
  • Una biblioteca integrada para navegar, buscar y reproducir tus grabaciones.
  • Herramientas para recortar y comprimir, para que el uso de disco no se descontrole.
  • Un icono en la bandeja que no molesta hasta que lo necesitas.

Sobre la privacidad

Autorec graba solo la ventana de la reunión, no toda la pantalla. La transcripción se realiza localmente. Lo único que sale de tu equipo es el texto de la transcripción, y solo si activas los resúmenes con IA y eliges tú mismo un proveedor.

Precios y descargas

Es una compra única por versión principal. Todas las actualizaciones v1.x están incluidas.

Las descargas están en la página de descargas: .AppImage, .deb y .rpm para Linux, y un instalador para Windows. Funciona gratis con un límite de 3 grabaciones cada 24 horas, de 40 minutos cada una, y una licencia quita esos límites.

Próximos pasos

Cuando escribí esto, macOS seguía en desarrollo. Desde entonces ya salió: hay una versión para Apple Silicon en la página de descargas. Más allá de eso, seguiré mejorando la precisión de la transcripción y eliminando esos pequeños detalles que marcan la diferencia entre una herramienta que se siente «bueno» o «bueno, vale».

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