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Autorec v1.0 se lanza hoy

Autorec ya está disponible para Linux y Windows. Detecta automáticamente tus reuniones, las graba, transcribe y, si lo deseas, las resume. Lo próximo: macOS.

Ilustración abstracta de Autorec para el artículo de novedades: Autorec v1.0 se lanza hoy

Tras una larga fase beta, ya está disponible autorec v1.0 para Linux y Windows.

Si nunca lo has visto: autorec se queda en la bandeja del sistema y detecta cuándo entras a una llamada de Zoom, Teams o Google Meet. Graba la ventana de la reunión, la transcribe localmente y, opcionalmente, genera un resumen usando el proveedor de IA que elijas. No necesitas iniciar, detener ni renombrar nada.

Novedades de la v1.0

  • Detección automática de Zoom, Teams y Google Meet.
  • Grabación sin intervención, con aceleración por hardware cuando tu equipo la soporta.
  • Transcripción local mediante Whisper. Audio nunca abandona tu ordenador.
  • Resúmenes opcionales con cualquier endpoint compatible con OpenAI, incluyendo un servidor llama.cpp local.
  • Una biblioteca integrada para navegar, buscar y reproducir tus grabaciones.
  • Herramientas para recortar y comprimir, para que el uso de disco no se descontrole.
  • Un icono en la bandeja que no molesta hasta que lo necesitas.

Sobre la privacidad

Autorec graba solo la ventana de la reunión, no toda la pantalla. La transcripción se realiza localmente. Lo único que sale de tu equipo es el texto de la transcripción, y solo si activas los resúmenes con IA y eliges tú mismo un proveedor.

Precios y descargas

Es una compra única de 20 € por versión principal. Todas las actualizaciones v1.x están incluidas.

Puedes descargar la versión para Linux (.AppImage, .deb, .rpm) o el instalador de Windows desde el correo de confirmación de compra.

Próximos pasos

macOS está en desarrollo. Si lo deseas, únete a la lista de espera en la página de precios y te enviaré un correo cuando haya una versión para probar. Más allá de eso, seguiré mejorando la precisión de la transcripción y eliminando esos pequeños detalles que marcan la diferencia entre una herramienta que se siente «bueno» o «bueno, vale».

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