あなたの仕事のために作られた
AutorecはUXリサーチに適したレコーダーですか？
これはメソッドガイドではなく、製品適合性を簡潔に紹介するページです。リモートユーザインタビューを実施していて、録音ツールを検討している場合、Autorecがどこで役立ち、どこで不向きかを正直にお伝えします。インタビュー全体のワークフローについては、下記リンクのブログ記事で詳しく解説しています。
インタビュー録音が異なる点
リサーチインタビューは、参加者が自由に話すことで成立します。参加者リストに録音アシスタントがいるだけで、わずかながらも「観察されている」という意識が生まれ、参加者が慎重になり、正直な発言が減る可能性があります。逆に求めているのはその自由な発言です。もう半分の課題はその後にあります。検索できないインタビューは、実質的に使えないインタビューです。価値は、「ある発言がされた瞬間」を見つけ、正確な引用を抜き出し、6回のセッションにわたってテーマを追跡することにあります。そのためには音声ファイルだけでなく、文字起こしが必要です。
インタビュー中は自然体、後から引用を抽出
Autorecはデスクトップの通話画面を録画し、参加者として加わらないため、インタビュー対象者が反応する録音ボットは存在しません。セッションは普通の会話のように感じられます。その後、ローカルで文字起こしを行い、検索可能な.txt形式の文字起こしファイルとタイムスタンプ付き.srtファイルを出力します。これにより、特定のフレーズを検索し、録音内の該当箇所にジャンプして、レポート用の正確な引用を抽出できます。複数の調査を通じて、大量の録音を実際に分析可能なアーカイブに変えることができます。
はっきり言えば、Autorecはレコーダー兼トランスクリプターであり、リサーチリポジトリではありません。タグ付け、コード化、テーマ抽出はできず、分析やアフィニティマッピング機能もありません。あくまでクリーンな一次資料を提供します。分析はあなた自身のツールで行います。
インタビューに必要な機能
通話にボットは参加しない
Autorecはデスクトップから会議ウィンドウをキャプチャします。参加者リストに追加の参加者が表示されないため、通話中の誰も録音アシスタントの存在に気づきません。
端末上で文字起こし
通話後、Autorecはwhisper.cppをローカルで実行してテキストの文字起こしを作成します。音声がどこかに送信されることはありません。
標準の.txtおよび.srt出力
文字起こしは.txtファイルとタイムスタンプ付きの.srtファイルとして書き出されます。どちらも専用ソフトなしで開き、検索し、引用できる標準フォーマットです。
何もあなたのマシンから出ない
録画、文字起こし、要約はすべてローカルディスクに書き込まれます。アップロードも、ベンダーのコピーも、テレメトリーの送信もありません。
リサーチチームにAutorecが向かない理由
Autorecは単一ユーザー向けです。共有チームライブラリがないため、全員が同じインタビュー記録アーカイブから作業したいリサーチチームには不向きです。その場合は専用のリサーチリポジトリが適しています。話者分離（スピーカーダイアライゼーション）、タグ付け、分析も行いません。文字起こしは生のテキストです。モバイルアプリもありませんし、macOSの開発もまだ進行中です。LinuxおよびWindows上で動作します。
インタビューの全体ワークフロー
このページは製品適合性の要約にすぎません。ブログ記事では、同意取得、セッションの実施、録音からコード化された知見の抽出、レポートへの引用抽出まで、全体を詳細に解説しています。
UXリサーチインタビューの全ワークフローを読むUXリサーチャーがよく聞く質問
録音ボットがインタビューに表示されますか？
いいえ。Autorecはデスクトップの会議画面をキャプチャし、参加者として通話に加わらないため、インタビュー対象者は通常のセッションしか見ません。これにより、よりリラックスした、より正直な会話が可能になります。
Autorecは話者分離や発言者の特定を行いますか？
いいえ。文字起こしは発言者ラベルのないプレーンテキストであり、Autorecはタグ付けやコード化を行いません。クリーンで検索可能な一次テキストを提供します。コード化や分析は、あなた自身のリサーチツールで行います。
このページとブログ記事、どちらを読めばいいですか？
まずこのページを読んで、Autorecがあなたのツール構成に合うか判断してください。実際のインタビューワークフロー（同意取得、セッションの実施、録音から知見の抽出）についてはブログ記事を読んでください。両方を組み合わせて使うことを想定しています。