Meeting-Zusammenfassungen über OpenRouter: ein Schlüssel, jedes Modell

Autorec nimmt Ihre Calls auf Ihrem eigenen Rechner auf und transkribiert sie dort. Die Zusammenfassung ist der einzige optionale Schritt, der mit einem Sprachmodell spricht, und welches das ist, entscheiden Sie. Wenn Sie nicht erst bei OpenAI, dann bei Anthropic und dann bei Google ein Konto anlegen wollen, nur um die Modelle zu vergleichen: OpenRouter gibt Ihnen einen API-Schlüssel und eine Rechnung für alle.

OpenRouter in einem Absatz

OpenRouter ist ein API-Gateway. Sie schicken eine Anfrage im OpenAI-Format an https://openrouter.ai/api/v1, nennen ein Modell wie openai/gpt-4o-mini oder anthropic/claude-sonnet-5.5, und OpenRouter leitet den Aufruf an einen Anbieter weiter, der dieses Modell bereitstellt. Autorec spricht dasselbe Chat-Completions-Format, OpenRouter lässt sich also direkt als Endpunkt eintragen. Laut OpenRouter-FAQ gibt es auf die Inferenz selbst keinen Aufschlag; die Gebühr fällt beim Kauf von Guthaben an (5,5 % per Karte, 5 % per Krypto, Stand beim Schreiben).

Der Haken: Ihr Transkripttext verlässt den Rechner und geht über OpenRouter an den Anbieter, der das Modell betreibt. Audio und Video gehen nie mit. Wenn das für Ihre Calls eine Rolle spielt, lesen Sie die Datenschutzseite von OpenRouter, bevor Sie ein Modell wählen, oder nutzen Sie stattdessen ein lokales Modell.

Einrichtung in Autorec

1. Legen Sie ein OpenRouter-Konto an und laden Sie Guthaben auf. Das geht auf der Credits-Seite in Ihren Kontoeinstellungen. Bei den Preisen weiter unten reichen ein paar Dollar sehr lange.
2. Erstellen Sie einen API-Schlüssel. Nutzen Sie dafür den Keys-Bereich Ihrer OpenRouter-Kontoeinstellungen und speichern Sie den Schlüssel an einem sicheren Ort. Er wird nur einmal angezeigt.
3. Öffnen Sie in Autorec die Einstellungen und scrollen Sie zu KI-Zusammenfassung. Wählen Sie unter Anbieter in der Gruppe Aggregators den Eintrag OpenRouter. Die Voreinstellung trägt die API-Basis-URL (https://openrouter.ai/api/v1) und ein Standardmodell ein.
4. Fügen Sie den Schlüssel unter API-Schlüssel ein und tragen Sie unter Modell das gewünschte Modell ein. Modellnamen folgen OpenRouters Schema anbieter/modell, zum Beispiel anthropic/claude-haiku-4.5.
5. Klicken Sie auf Einstellungen speichern. Öffnen Sie dann eine transkribierte Aufnahme und klicken Sie auf Zusammenfassung erstellen, oder schalten Sie Nach Transkription automatisch zusammenfassen ein, dann passiert das von selbst.

Die Zusammenfassung landet in Ihrer Bibliothek neben dem Video. Der Standard-Prompt verlangt einen Titel, eine Kernaussage in einer Zeile, einen Abschnitt mit Entscheidungen und einen mit Aufgaben, inklusive Verantwortlichen, sofern sie genannt wurden. Sie können ihn umschreiben; wie, zeigt der Beitrag zum Aufgaben-Prompt. Steht die App auf Deutsch, kommt die Zusammenfassung mit dem Standard-Prompt auf Deutsch zurück.

Was Autorec tatsächlich sendet

Autorec sendet einen System-Prompt und Ihr Transkript als zwei Chat-Nachrichten und fordert höchstens so viele Tokens an, wie Sie unter Maximale Zusammenfassungslänge (Tokens) eingestellt haben (standardmäßig 1000; das Feld nimmt 100 bis 2000 an).

Autorec schickt das komplette Transkript. Nur ein sehr langer Call (über rund 400.000 Zeichen, etwa acht Stunden Gesprochenes) wird gekürzt und am Ende mit „[Transcript truncated]“ markiert.

Welche Modelle mit Meeting-Transkripten gut zurechtkommen

Ein einstündiges Transkript hat rund 11.500 Tokens, jedes Modell unten hat also reichlich Platz (alle haben mindestens 128k Kontextfenster). Unterschiede gibt es darin, wie gut ein Modell das Format einhält und wie es mit unordentlicher gesprochener Sprache umgeht.

• Günstig und gut genug: openai/gpt-4o-mini (Standard der Voreinstellung) und deepseek/deepseek-v4.1-flash. Beide liefern für ein Standup oder einen Kundencall eine saubere Kernaussage und Stichpunktlisten. Rechnen Sie damit, dass gelegentlich jemand fälschlich als verantwortlich eingetragen wird.
• Mittelklasse: anthropic/claude-sonnet-5.5. Unterscheidet besser zwischen einer echten Entscheidung und einem Vorschlag, den jemand in den Raum geworfen hat, und behält die Zuständigkeiten im Griff, wenn mehrere Leute durcheinanderreden.
• Frontier: anthropic/claude-opus-5.5. Einen Versuch wert für einen wichtigen Call, auf dessen Grundlage Sie handeln werden. Bei Routine-Meetings ist der Gewinn gegenüber einem Mittelklasse-Modell gering.

Das ist meine Einschätzung, wie sich diese Klassen bei dieser Aufgabe üblicherweise verhalten, kein Benchmark. Lassen Sie ein echtes Transkript durch zwei Modelle laufen und vergleichen Sie. Mit den günstigen Modellen kostet das Bruchteile eines Cents.

Ein praktischer Tipp: Reasoning-Modelle verbrauchen unter Umständen einen Teil des Ausgabelimits für Denk-Tokens. Kommt eine Zusammenfassung leer oder abgeschnitten zurück, erhöhen Sie Maximale Zusammenfassungslänge (Tokens) oder wählen Sie ein Modell ohne Reasoning.

Was eine Zusammenfassung kostet

Annahmen: Ein einstündiges Meeting mit 130 bis 150 gesprochenen Wörtern pro Minute ergibt rund 8.000 bis 9.000 Wörter, also etwa 11.500 Tokens. Mit rund 110 Tokens Standard-Prompt kommen Sie auf 11.600 Tokens Eingabe. Ich gehe von einer Zusammenfassung mit 500 Tokens aus. Die Preise stammen aus OpenRouters aktueller Modellliste, pro Million Tokens, Stand Oktober 2026.

Modell	Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. Tokens	Kosten pro Zusammenfassung (11.600 rein, 500 raus)
deepseek/deepseek-v4.1-flash	$0.0472 / $0.12	ca. $0.0006
openai/gpt-4o-mini	$0.15 / $0.60	ca. $0.002
anthropic/claude-sonnet-5.5	$2 / $10	ca. $0.028
anthropic/claude-opus-5.5	$4 / $20	ca. $0.056

Eine Zeile durchgerechnet: Sonnet kostet für die Eingabe 11.600 × $2 / 1.000.000 = $0.0232, dazu für die Ausgabe 500 × $10 / 1.000.000 = $0.0050, zusammen $0.0282.

Hundert einstündige Meetings kosten mit DeepSeek etwa sechs Cent, mit GPT-4o mini zwanzig Cent, mit Sonnet $2.82 und mit Opus $5.64. Die Eingabe dominiert: Ein längerer Call kostet proportional mehr, die Ausgabe bleibt gleich.

Kostenlose Modelle

OpenRouter listet Modelle mit dem Suffix :free, etwa google/gemma-4-31b-it:free. Laut OpenRouter-FAQ ist die kostenlose Nutzung ohne Guthaben auf 50 Anfragen pro Tag begrenzt, oder auf 1.000 pro Tag, sobald Sie mindestens $10 Guthaben gekauft haben. Für eine Handvoll Meetings am Tag ist das mehr als genug.

Zum Datenschutz habe ich in OpenRouters Dokumentation keine Aussage dazu gefunden, wie kostenlose Endpunkte mit Prompts umgehen. Dort steht aber, dass Konten getrennte Datenschutzeinstellungen für bezahlte und kostenlose Modelle haben und dass Sie steuern können, ob Anfragen an Anbieter gehen, die mit Ihren Daten trainieren dürfen. Solange Sie diese Einstellungen nicht selbst geprüft haben, gehen Sie davon aus, dass ein kostenloser Endpunkt das Gesendete speichern oder damit trainieren könnte, und schicken Sie keinen Kundencall darüber. Der Beitrag zum Datenschutz bei OpenRouter geht die Einstellungen durch.

Autorec hat unter KI-Zusammenfassung außerdem das Feld Extra request fields (JSON). Ist die OpenRouter-Voreinstellung gewählt, füllt der Button Use privacy settings es mit {"provider": {"zdr": true, "data_collection": "deny"}}. Damit bitten Sie OpenRouter, nur an Anbieter mit Zero Data Retention weiterzuleiten, die Ihre Daten nicht sammeln. Was das bewirkt und was es einschränkt, erklärt der Datenschutz-Beitrag.

Ein vernünftiger Einstieg

Beginnen Sie mit dem Standard der Voreinstellung, openai/gpt-4o-mini, an einem Ihrer eigenen Standups. Stimmen Verantwortliche oder Entscheidungen nicht, wechseln Sie zu anthropic/claude-sonnet-5.5. Opus heben Sie sich für die Calls auf, bei denen eine übersehene Aufgabe einen Preis hat. Der Wechsel ist ein einziges Feld in den Einstellungen, und Ihr Schlüssel bleibt derselbe.

Autorec ist ein Einmalkauf, die Zusammenfassung ist also die einzige laufende Ausgabe. Was die App sonst noch kann, steht unter Funktionen, die Einstellungen erklärt die Konfigurationsdokumentation.