OpenRouter로 회의 요약하기: 키 하나로 어떤 모델이든

Autorec은 통화를 내 컴퓨터에서 녹화하고 텍스트로 변환합니다. 언어 모델과 통신하는 건 선택 사항인 요약 단계 하나뿐이고, 어떤 모델을 쓸지는 직접 고릅니다. 비교해 보려고 OpenAI, Anthropic, Google 계정을 하나씩 다 만들고 싶지 않다면, OpenRouter가 API 키 하나와 청구서 하나로 이 모두를 묶어 줍니다.

OpenRouter를 한 문단으로

OpenRouter는 API 게이트웨이입니다. https://openrouter.ai/api/v1로 OpenAI 형식의 요청을 보내면서 openai/gpt-4o-mini나 anthropic/claude-sonnet-5.5 같은 모델 이름을 지정하면, 그 모델을 서비스하는 제공자에게 호출을 넘겨줍니다. Autorec도 같은 chat completions 형식을 쓰기 때문에 OpenRouter를 엔드포인트로 그대로 꽂아 쓸 수 있습니다. OpenRouter FAQ에 따르면 추론 자체에는 수수료가 붙지 않고, 크레딧을 살 때 수수료가 붙습니다(이 글을 쓰는 시점 기준 카드 5.5%, 암호화폐 5%).

대신 전사본 텍스트가 내 컴퓨터를 떠나 OpenRouter를 거쳐 모델을 실제로 돌리는 제공자에게 갑니다. 오디오와 비디오는 절대 가지 않습니다. 이게 신경 쓰이는 통화라면 모델을 고르기 전에 OpenRouter의 프라이버시 측면을 읽어 보거나, 로컬 모델을 쓰세요.

Autorec에서 설정하기

1. OpenRouter 계정을 만들고 크레딧을 충전합니다. 계정 설정의 credits 페이지에서 충전할 수 있습니다. 아래 가격대라면 몇 달러로도 꽤 오래 씁니다.
2. API 키를 만듭니다. OpenRouter 계정 설정의 keys 섹션에서 만들고, 키를 안전한 곳에 복사해 두세요. 한 번만 보여 줍니다.
3. Autorec에서 설정을 열고 AI 요약까지 스크롤합니다. 제공자에서 Aggregators 그룹의 OpenRouter를 고르면 프리셋이 API 기본 URL(https://openrouter.ai/api/v1)과 기본 모델을 채워 줍니다.
4. API 키에 키를 붙여 넣고 모델을 원하는 모델로 설정합니다. 모델 이름은 OpenRouter의 vendor/model 형식을 씁니다. 예: anthropic/claude-haiku-4.5.
5. 설정 저장을 누릅니다. 그런 다음 텍스트 변환이 끝난 녹화를 아무거나 열고 요약 생성을 누르거나, 텍스트 변환 후 자동 요약을 켜서 알아서 돌아가게 하세요.

요약은 라이브러리에서 영상 옆에 붙습니다. 기본 프롬프트는 제목, 한 줄 요지, 결정 사항 섹션, 그리고 담당자가 언급된 경우 담당자까지 적은 실행 항목 섹션을 요청합니다. 프롬프트는 고쳐 쓸 수 있고, 방법은 실행 항목 프롬프트 글에 있습니다.

Autorec이 실제로 보내는 것

Autorec은 시스템 프롬프트와 전사본을 채팅 메시지 두 개로 보내고, 응답 길이는 최대 요약 길이 (토큰)에 설정한 값까지만 요청합니다(기본 1000, 100~2000 사이로 입력 가능).

전사본은 통째로 보냅니다. 아주 긴 통화(약 400,000자, 말로 치면 8시간 분량 이상)만 잘리고, 끝에 ”[Transcript truncated]” 표시가 붙습니다.

회의 전사본에 잘 맞는 모델

1시간 분량의 전사본은 약 11,500 토큰이라, 아래 모델은 모두 여유가 충분합니다(전부 컨텍스트 창이 128k 이상). 차이는 형식을 얼마나 잘 따르는지, 그리고 정리되지 않은 구어체를 얼마나 잘 다루는지에서 납니다.

• 저렴하고 쓸 만한: openai/gpt-4o-mini(프리셋 기본값)와 deepseek/deepseek-v4.1-flash. 둘 다 스탠드업이나 고객 통화 정도면 깔끔한 요지와 글머리표 목록을 만들어 줍니다. 가끔 담당자를 잘못 짚는 일은 있습니다.
• 중간급: anthropic/claude-sonnet-5.5. 실제 결정과 누가 지나가듯 던진 제안을 더 잘 구분하고, 여러 사람이 말을 겹쳐 할 때도 담당자를 덜 헷갈립니다.
• 최상위: anthropic/claude-opus-5.5. 결과를 보고 바로 움직여야 하는 중요한 통화라면 써 볼 만합니다. 일상적인 회의에서는 중간급 대비 나아지는 폭이 작습니다.

이건 이런 등급의 모델이 이 작업에서 보통 어떻게 동작하는지를 바탕으로 한 제 판단이지, 벤치마크가 아닙니다. 실제 전사본 하나를 두 모델에 돌려 비교해 보세요. 저렴한 모델이라면 1센트도 안 듭니다.

실용적인 팁 하나. 추론(reasoning) 모델은 출력 한도의 일부를 생각하는 토큰에 쓸 수 있습니다. 요약이 비어 있거나 중간에 잘려 온다면 최대 요약 길이 (토큰)을 올리거나 추론 모델이 아닌 모델을 고르세요.

요약 한 번에 드는 비용

가정은 이렇습니다. 분당 130~150단어로 말하는 1시간 회의는 대략 8,000~9,000단어, 약 11,500 토큰입니다. 여기에 기본 프롬프트 약 110 토큰을 더하면 입력은 11,600 토큰입니다. 요약 응답은 500 토큰으로 가정합니다. 가격은 2026년 10월 기준 OpenRouter 실시간 모델 목록의 100만 토큰당 가격입니다.

모델	100만 토큰당 입력 / 출력	요약 1회 비용 (입력 11,600, 출력 500)
deepseek/deepseek-v4.1-flash	$0.0472 / $0.12	약 $0.0006
openai/gpt-4o-mini	$0.15 / $0.60	약 $0.002
anthropic/claude-sonnet-5.5	$2 / $10	약 $0.028
anthropic/claude-opus-5.5	$4 / $20	약 $0.056

한 행을 직접 계산해 보면, Sonnet은 입력 11,600 × $2 / 1,000,000 = $0.0232에 출력 500 × $10 / 1,000,000 = $0.0050을 더해 $0.0282입니다.

1시간짜리 회의 100번이면 DeepSeek은 약 6센트, GPT-4o mini는 20센트, Sonnet은 $2.82, Opus는 $5.64입니다. 비용 대부분이 입력이라, 통화가 길어지면 그만큼 비례해서 늘고 출력 비용은 그대로입니다.

무료 모델

OpenRouter에는 google/gemma-4-31b-it:free처럼 :free 접미사가 붙은 모델이 있습니다. OpenRouter FAQ에 따르면 무료 사용량은 크레딧이 없으면 하루 50회, 크레딧을 $10 이상 산 적이 있으면 하루 1,000회입니다. 하루에 회의 몇 건이라면 넉넉합니다.

프라이버시 면에서는, 무료 엔드포인트가 프롬프트를 어떻게 다루는지 OpenRouter 문서에서 명시한 내용을 찾지 못했습니다. 문서에 나와 있는 건 계정에 유료 모델용과 무료 모델용 프라이버시 설정이 따로 있고, 내 데이터로 학습할 수 있는 제공자에게 요청을 보낼지 직접 정할 수 있다는 점입니다. 이 설정을 직접 확인하기 전까지는 무료 엔드포인트가 보낸 내용을 보관하거나 학습에 쓸 수 있다고 가정하고, 고객 통화는 넣지 마세요. 설정 방법은 OpenRouter 프라이버시 글에서 차례로 설명합니다.

Autorec의 AI 요약 아래에는 Extra request fields (JSON) 상자도 있습니다. OpenRouter 프리셋을 고른 상태에서 Use privacy settings 버튼을 누르면 {"provider": {"zdr": true, "data_collection": "deny"}}가 채워집니다. 데이터를 수집하지 않는 제로 리텐션 제공자에게만 요청을 보내 달라고 OpenRouter에 요청하는 값입니다. 이 값이 무엇을 하고 무엇을 제한하는지는 프라이버시 글에 나와 있습니다.

무난한 출발점

먼저 프리셋 기본값인 openai/gpt-4o-mini로 내 스탠드업 하나를 요약해 보세요. 담당자나 결정 사항이 틀리게 나오면 anthropic/claude-sonnet-5.5로 올리세요. Opus는 실행 항목 하나 놓치는 게 바로 돈 문제로 이어지는 통화에 아껴 두세요. 모델 변경은 설정의 필드 하나만 바꾸면 되고, 키는 그대로입니다.

Autorec은 한 번 사면 끝이라, 계속 드는 비용은 요약뿐입니다. 앱의 다른 기능은 기능 페이지에서, 설정 항목은 설정 문서에서 확인하세요.