Сводки встреч через OpenRouter: один ключ — любая модель

Autorec записывает и расшифровывает звонки на вашем компьютере. Сводка — единственный необязательный шаг, на котором подключается языковая модель, и какая именно, решаете вы. Если не хочется заводить аккаунты сначала в OpenAI, потом в Anthropic, потом в Google только ради сравнения, OpenRouter даёт один API-ключ и один счёт на всех.

Что такое OpenRouter, в одном абзаце

OpenRouter — это API-шлюз. Вы отправляете запрос в формате OpenAI на https://openrouter.ai/api/v1, указываете модель, например openai/gpt-4o-mini или anthropic/claude-sonnet-5.5, и шлюз передаёт вызов провайдеру, который эту модель обслуживает. Autorec говорит на том же формате chat completions, так что OpenRouter подключается как обычный эндпоинт. Согласно FAQ OpenRouter, на сам инференс наценки нет; комиссия берётся при покупке кредитов (5,5% при оплате картой, 5% криптовалютой на момент написания).

Компромисс такой: текст расшифровки покидает ваш компьютер и через OpenRouter уходит к тому провайдеру, на чьих серверах работает модель. Аудио и видео — никогда. Если для ваших звонков это важно, прежде чем выбирать модель, прочитайте о конфиденциальности в OpenRouter или возьмите локальную модель.

Настройка в Autorec

1. Создайте аккаунт OpenRouter и пополните баланс на странице кредитов в настройках аккаунта. При ценах, приведённых ниже, нескольких долларов хватит надолго.
2. Создайте API-ключ в разделе ключей настроек аккаунта OpenRouter и сохраните его в надёжном месте: показывают его только один раз.
3. Откройте Настройки в Autorec и прокрутите до раздела AI-сводка. В поле Провайдер выберите OpenRouter из группы Aggregators. Пресет сам подставит базовый URL API (https://openrouter.ai/api/v1) и модель по умолчанию.
4. Вставьте ключ в поле Ключ API, а в поле Модель укажите нужную модель. Названия моделей в OpenRouter записываются как vendor/model, например anthropic/claude-haiku-4.5.
5. Нажмите Сохранить настройки. Затем откройте любую расшифрованную запись и нажмите Создать резюме — или включите Автоматически создавать сводку после расшифровки, и всё будет происходить само.

Сводка появляется рядом с видео в библиотеке. Стандартный промпт просит заголовок, суть в одну строку, раздел с решениями и раздел с задачами — с ответственными, если их назвали. Промпт можно переписать; как именно, показывает пост о промпте для задач. Whisper распознаёт русскую речь, а если интерфейс Autorec на русском, стандартный промпт попросит модель написать сводку тоже по-русски.

Что на самом деле отправляет Autorec

Autorec отправляет системный промпт и вашу расшифровку двумя сообщениями чата и просит ответ не длиннее значения из поля Максимальная длина сводки (в токенах) (по умолчанию 1000; допустимо от 100 до 2000).

Расшифровка отправляется целиком. Обрезается только очень длинный звонок — больше примерно 400 000 символов, это около восьми часов речи, — и в конце ставится пометка «[Transcript truncated]».

Какие модели хорошо справляются с расшифровками встреч

Часовая расшифровка — это около 11 500 токенов, так что всем моделям ниже места хватит с запасом (у каждой контекстное окно не меньше 128k). Разница в том, насколько точно модель держит формат и как справляется с сумбурной живой речью.

• Дёшево и достаточно хорошо: openai/gpt-4o-mini (модель пресета по умолчанию) и deepseek/deepseek-v4.1-flash. Обе дают аккуратную суть и списки для планёрки или звонка с клиентом. Изредка ответственный будет указан не тот.
• Средний уровень: anthropic/claude-sonnet-5.5. Лучше отличает настоящее решение от брошенного кем-то предложения и не путает ответственных, когда несколько человек говорят одновременно.
• Флагман: anthropic/claude-opus-5.5. Стоит попробовать для важного звонка, по итогам которого вы будете действовать. На рядовых встречах выигрыш по сравнению со средним уровнем невелик.

Это моё впечатление о том, как такие классы моделей обычно ведут себя в этой задаче, а не бенчмарк. Прогоните одну настоящую расшифровку через две модели и сравните. На дешёвых моделях это обойдётся в доли цента.

Практический совет: модели с рассуждениями могут потратить часть лимита ответа на токены размышлений. Если сводка пришла пустой или оборванной, увеличьте Максимальная длина сводки (в токенах) или выберите модель без рассуждений.

Сколько стоит одна сводка

Исходные данные: часовая встреча при темпе 130–150 слов в минуту — это примерно 8 000–9 000 слов, или около 11 500 токенов. Добавьте около 110 токенов стандартного промпта — получится 11 600 токенов на входе. Ответ я принимаю за 500 токенов. Цены — из актуального списка моделей OpenRouter, за миллион токенов, по состоянию на октябрь 2026 года.

Модель	Вход / выход за 1M токенов	Стоимость одной сводки (11 600 на входе, 500 на выходе)
deepseek/deepseek-v4.1-flash	$0.0472 / $0.12	около $0.0006
openai/gpt-4o-mini	$0.15 / $0.60	около $0.002
anthropic/claude-sonnet-5.5	$2 / $10	около $0.028
anthropic/claude-opus-5.5	$4 / $20	около $0.056

Одна строка в подробностях: для Sonnet вход стоит 11 600 × $2 / 1 000 000 = $0.0232, выход — 500 × $10 / 1 000 000 = $0.0050, итого $0.0282.

Сто часовых встреч обойдутся примерно в шесть центов на DeepSeek, двадцать центов на GPT-4o mini, $2.82 на Sonnet и $5.64 на Opus. Основная часть цены — вход, поэтому более длинный звонок дорожает пропорционально, а стоимость ответа остаётся прежней.

Бесплатные модели

В OpenRouter есть модели с суффиксом :free, например google/gemma-4-31b-it:free. По FAQ OpenRouter, бесплатное использование ограничено 50 запросами в день без кредитов или 1 000 запросами в день, если вы купили кредитов хотя бы на $10. Для нескольких встреч в день этого с лихвой хватает.

Что касается конфиденциальности, заявления о том, как бесплатные эндпоинты обращаются с промптами, в документации OpenRouter я не нашёл. Там сказано другое: у аккаунта есть отдельные настройки конфиденциальности для платных и бесплатных моделей, и вы можете управлять тем, уходят ли запросы к провайдерам, которые могут обучать модели на ваших данных. Пока вы сами не проверили эти настройки, исходите из того, что бесплатный эндпоинт может сохранять отправленное или обучаться на нём, и не пропускайте через него звонки с клиентами. Настройки разбирает пост о конфиденциальности в OpenRouter.

Ещё в разделе AI-сводки есть поле Extra request fields (JSON). Если выбран пресет OpenRouter, кнопка Use privacy settings заполняет его так: {"provider": {"zdr": true, "data_collection": "deny"}}. Это просит OpenRouter направлять запросы только к провайдерам с нулевым хранением данных, которые не собирают ваши данные. Что это даёт и чем ограничивает, объясняет пост о конфиденциальности.

С чего разумно начать

Начните с модели пресета по умолчанию, openai/gpt-4o-mini, на одной из своих планёрок. Если ответственные или решения получаются не те, переходите на anthropic/claude-sonnet-5.5. Opus оставьте для звонков, где пропущенная задача стоит денег. Смена модели — это одно поле в настройках, ключ остаётся прежним.

Autorec покупается один раз, так что сводки — единственная регулярная статья расходов. Что ещё умеет приложение, смотрите на странице возможностей, а сами настройки описаны в документации по конфигурации.