GDPR 与 AI 会议摘要:该用哪个端点
Autorec 只把转录文本发给你选定的 AI 服务商,别的什么都不发。本文讲清这在 GDPR 下意味着什么,比较 Mistral、Scaleway、IONOS、OpenAI 和 Anthropic,并说明什么时候本地模型才是更好的答案。

Autorec 的转录在你的电脑上完成。AI 摘要是唯一可能离开这台电脑的一步。一旦开启,转录文本就会发给你选定的大模型服务商,从那一刻起,会议里涉及的任何个人数据,这家服务商都成了处理者(processor)。
本文讲的就是怎么选这家服务商。本文不构成法律意见;你的法律依据和可接受的风险,由你们的数据保护官或法律顾问来定。如果会议涉及中国境内的个人信息,《个人信息保护法》(PIPL)另有一套规则,本文只讨论 GDPR。下文关于各服务商的事实均来自其官方文档,核对于 2026 年 10 月。政策会变,在依赖表格中的某一行之前,请先查看文中链接的页面。
Autorec 实际发送了什么
在你于 设置 → AI 摘要 中添加服务商之前,Autorec 的 AI 摘要是关闭的。运行时,会有一个 HTTPS 请求从你的电脑直接发往你配置的 API 基础 URL,中间没有任何 Autorec 服务器。
请求体包含:
- 你的摘要提示词,作为 system 消息
- 转录文本,作为 user 消息
- 模型名称和摘要最大长度
此外还有你自己在 Extra request fields (JSON) 里添加的额外请求字段,比如服务商路由选项。这些是设置,不是关于会议的数据。除此之外什么都不发:没有音频、视频、截图、文件名,也没有参会者名单。发送的是完整的转录文本,所以会议越长,文本就越多。
返回的标题和摘要会保存在你磁盘上录像文件的旁边。你的 API 密钥存放在 Autorec 的本地配置中,使用本地服务器时可以不填。
包含声音和面孔的音频与视频从不离开这台机器。离开的是文本,而当有人把姓名、健康状况或薪资说出口时,文本依然是个人数据。转录文本不会因为只是文字就变成匿名的。
我们的 GDPR 和 HIPAA 文章讲的是录制这一侧:法律依据、同意、保留期限。那里的内容依然适用,本文补上的是服务商这一环。

选服务商之前要核实什么
大部分问题由四个问题决定。
数据在哪里处理? “欧盟”不是万能咒语,但它能让数据跨境传输的问题基本不复存在。在美国处理则需要传输机制和传输影响评估。
有没有数据处理协议(DPA)? 如果服务商代表你处理个人数据,GDPR 第 28 条要求签订合同。确认你无需联系销售就能接受这份协议。
内容保留多久? 许多 API 服务商即使不拿提示词训练,也会为了滥用监控短期保留。“零数据保留”通常是需要你主动申请的协议,而不是默认设置。
内容会不会被用来训练? 对 API 流量来说,大厂如今很少默认这么做,但并不统一,免费层和付费层之间也可能不同。
欧盟托管的服务商
Mistral
Mistral 是 Autorec 服务商列表中的第一个欧盟选项(服务商 → Mistral,基础 URL https://api.mistral.ai/v1,默认模型 mistral-small-latest)。
- 地区:Mistral 帮助中心称,数据默认托管在欧盟,只有当你明确使用其美国 API 端点时才在美国。Mistral 也在其 Trust Center 中列出了子处理者,其中一些在欧盟以外。
- DPA:Mistral 在其商业条款下发布了一份数据处理附录(Data Processing Addendum)。
- 训练:这一行要仔细看。Mistral 帮助中心称,按量付费用户随时有权选择不参与训练,并说明了开关位置:在 Mistral Studio 中,Privacy → Anonymous improvement data。免费的 Studio 模式则写明 Mistral 可能会用你的数据训练模型。面向消费者的聊天产品和 API 各有独立的开关。所以别想当然,打开你填进 Autorec 的那个密钥所属账号的 Privacy 页面,亲自确认。
- 保留:Mistral 在付费套餐中为受支持的 API 调用(包括 chat completions)提供零数据保留(Zero Data Retention)选项。需要通过客服申请,Mistral 可以批准也可以拒绝。我能查到的 Mistral 帮助页面没有写明 API 内容的默认保留期限,所以这里不写数字。请向他们询问,或者去读 DPA。
Scaleway
Scaleway 的 Generative APIs 托管在巴黎,宣称兼容 OpenAI,包括 chat completions 端点。Autorec 里没有它的预设,所以选择 Custom…,填入 Scaleway 控制台中的基础 URL。
根据 Scaleway 的数据隐私页面,它不会收集、读取、复用或分析提示词和输出,也不会用它们训练模型。例外是滥用或故障调查,此时数据最多可能存储两周。该页面明确 Scaleway 是处理者,合同层面则指向其隐私政策和 AI 服务条款。
IONOS
IONOS AI Model Hub 提供兼容 OpenAI 的端点,并称所有处理都在其德国(柏林)的数据中心完成,客户数据从不用于模型训练。我没有找到明确的保留期限,所以在把会议内容交给它之前,先问清楚。这里同样选择 Custom…。
其他
OVHcloud AI Endpoints 和 Aleph Alpha 也是欧洲服务商。撰写本文时,我没能从一手页面确认它们当前的条款和 API 兼容性,所以没有放进表格。
美国服务商
OpenAI 和 Anthropic 在 Autorec 里都有预设。它们的 API 默认设置比很多人以为的要好。悬而未决的是向美国的数据传输,而不是训练。
- OpenAI:其文档称,除非你主动选择加入,API 数据不会用于训练模型;滥用监控日志默认最多保留 30 天。零数据保留需要事先获批。欧盟数据驻留(
eu.api.openai.com前缀)是项目级设置,并附带条件,例如零数据保留或调整后的滥用监控,而且并非所有模型都支持。 - Anthropic:其隐私中心称,API 用户的输入和输出会在 30 天内从后端删除,商业产品的输入和输出默认不用于训练。其包含标准合同条款(SCC)的 DPA 已自动纳入商业条款。我没能确认它有仅在欧盟处理的选项,所以不做此声称。
一览
| 服务商 | 处理地区 | 保留 | 训练 | DPA |
|---|---|---|---|---|
| Mistral | 默认欧盟;美国端点需主动选用 | 付费套餐可申请 ZDR;我查看的页面未写明默认期限 | Studio 中可关闭;免费层可能被使用 | 已发布附录 |
| Scaleway | 法国巴黎 | 不存储提示词;故障调查最长两周 | 不使用 | 处理者条款见隐私政策和 AI 条款 |
| IONOS | 德国(柏林) | 未说明 | IONOS 称从不使用 | 未核查 |
| OpenAI | 美国;可选欧盟驻留,有条件 | 最长 30 天(滥用日志);ZDR 需获批 | 除非主动加入,否则不使用 | 未核查 |
| Anthropic | 未说明仅限欧盟 | 30 天内删除 | 默认不使用 | 已纳入商业条款 |
“未核查”的意思是我没有读过,而不是它不存在。
网关会多出一方
在模型前面加一个 OpenRouter 这样的聚合平台,聚合平台本身也会成为处理者,再加上实际运行模型的那家公司。你可以对此加以限制,包括使用请求级选项,例如 OpenRouter 的零数据保留标志,它可以在 Extra request fields (JSON) 中设置。我们的 OpenRouter 隐私文章逐一讲解了这些设置。如果你追求的是一套清晰的书面记录,与一家欧盟服务商直接签一份合同,比一层路由更容易留档。
什么时候本地是更好的答案
欧盟端点能降低风险。而运行在你自己机器上的模型则让处理者彻底消失:没有服务商,没有 DPA,没有跨境传输,也没有保留期限的问题。对于涉及健康数据、律师-客户特权、人事案件或受严格客户保密协议约束的会议,这往往是更容易站得住脚的决定。
代价是硬件和质量。笔记本上的小模型写出的摘要比大型托管模型粗糙,长转录文本也处理得慢。我们的本地大模型指南介绍了如何把 Autorec 指向 Ollama 或 LM Studio。
一种合理的分工:
- 日常内部会议:欧盟托管的端点,关闭训练,签好 DPA
- 敏感会议:本地模型,或者干脆不做摘要,只留转录文本
你可以随时在设置中切换服务商,而且摘要是按录像逐个生成的,所以这种分工不必非此即彼。
简短清单
- 选定服务商,并在你将要使用其密钥的那个账号上接受它的 DPA。
- 在那个账号上确认训练设置,而不是只看一般性说明。
- 如果服务商提供零数据保留、而你的风险评估需要它,就去申请。
- 告知参会者会有 AI 服务商处理转录文本。你的录制告知应写明处理者的类别。
- 把这家服务商写进你的处理活动记录。
- 对于想先自己过目的会议,保持 转录完成后自动生成摘要 关闭。
Autorec 把音频留在你的机器上,并让你清楚看到哪些文本会离开。合同和政策由你来处理。录制这一侧请看 GDPR 和 HIPAA 指南;至于我们为什么不用会议机器人,请看无机器人录制文章。
来源
核对于 2026 年 10 月:
- Mistral:数据存储位置、退出训练、零数据保留、法律中心
- Scaleway:Generative APIs 数据隐私
- IONOS:AI Model Hub 概览
- OpenAI:数据控制
- Anthropic:数据保留、训练、DPA
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