Resúmenes de reuniones con OpenRouter: una clave, cualquier modelo

Autorec graba y transcribe tus llamadas en tu propio equipo. El resumen es el único paso opcional que habla con un modelo de lenguaje, y tú eliges cuál. Si no quieres abrirte una cuenta en OpenAI, luego en Anthropic y luego en Google solo para compararlos, OpenRouter te da una sola clave de API y una sola factura para todos.

Qué es OpenRouter, en un párrafo

OpenRouter es una pasarela de API. Envías una petición al estilo de OpenAI a https://openrouter.ai/api/v1, indicas un modelo como openai/gpt-4o-mini o anthropic/claude-sonnet-5.5, y OpenRouter dirige la llamada a un proveedor que lo sirve. Autorec habla ese mismo formato de chat completions, así que OpenRouter funciona como endpoint sin tocar nada más. Según las preguntas frecuentes de OpenRouter, la inferencia en sí no lleva recargo; la comisión está en la compra de créditos (5,5 % con tarjeta, 5 % con criptomonedas, en el momento de escribir esto).

La contrapartida: el texto de tu transcripción sale de tu máquina y pasa por OpenRouter hasta el proveedor que ejecute el modelo. El audio y el vídeo nunca. Si eso importa en tus llamadas, lee la parte de privacidad de OpenRouter antes de elegir modelo, o usa un modelo local.

Configúralo en Autorec

1. Crea una cuenta en OpenRouter y añade saldo. Recarga en la página de créditos de los ajustes de tu cuenta. Con unos pocos dólares tienes para mucho tiempo a los precios de más abajo.
2. Crea una clave de API. Usa la sección de claves de los ajustes de tu cuenta de OpenRouter y guarda la clave en un sitio seguro. Solo la verás una vez.
3. Abre Ajustes en Autorec y baja hasta Resumen con IA. En Proveedor, elige OpenRouter dentro del grupo Aggregators. El preajuste rellena la URL base de la API (https://openrouter.ai/api/v1) y un modelo por defecto.
4. Pega la clave en Clave de API y pon en Modelo el modelo que quieras. Los nombres de modelo siguen la forma vendor/model (proveedor/modelo) de OpenRouter, por ejemplo anthropic/claude-haiku-4.5.
5. Haz clic en Guardar ajustes. Luego abre cualquier grabación transcrita y pulsa Generar resumen, o activa Resumir automáticamente tras la transcripción para que ocurra solo.

El resumen aparece junto al vídeo en tu biblioteca. El prompt por defecto pide un título, una frase que resuma lo esencial, una sección de decisiones y otra de tareas pendientes con su responsable cuando se mencionó. Con la app en español, ese prompt pide además el resultado en español, y Whisper ya transcribe en español, así que todo te llega en tu idioma. Puedes reescribirlo; el artículo sobre el prompt de tareas pendientes explica cómo.

Qué envía Autorec exactamente

Autorec envía un prompt de sistema y tu transcripción como dos mensajes de chat, y pide como máximo el número que fijes en Longitud máxima del resumen (tokens) (1000 por defecto; el campo admite de 100 a 2000).

Autorec envía la transcripción completa. Solo se recorta una llamada muy larga (más de unos 400.000 caracteres, unas ocho horas de conversación), con la marca «[Transcript truncated]» al final.

Qué modelos funcionan bien con transcripciones de reuniones

Una transcripción de una hora ronda los 11.500 tokens, así que todos los modelos de abajo van sobrados (todos tienen una ventana de contexto de al menos 128k). Lo que cambia es lo bien que respetan el formato y cómo se apañan con el habla desordenada.

• Baratos y suficientes: openai/gpt-4o-mini (el modelo por defecto del preajuste) y deepseek/deepseek-v4.1-flash. Los dos sacan un resumen limpio y listas con viñetas para una reunión diaria o una llamada con un cliente. Cuenta con que alguna vez atribuyan una tarea a quien no es.
• Gama media: anthropic/claude-sonnet-5.5. Distingue mejor una decisión real de una sugerencia que alguien dejó caer, y no se lía con los responsables cuando varias personas hablan a la vez.
• Punteros: anthropic/claude-opus-5.5. Vale la pena probarlo en una llamada importante sobre la que vas a actuar. En reuniones rutinarias, la mejora frente a un modelo de gama media es pequeña.

Esta es mi lectura de cómo suelen comportarse estas gamas en esta tarea, no un benchmark. Pasa una transcripción real por dos modelos y compara. Con los modelos baratos, eso cuesta una fracción de céntimo.

Un consejo práctico: los modelos de razonamiento pueden gastar parte del límite de salida en tokens de pensamiento. Si un resumen vuelve vacío o cortado, sube Longitud máxima del resumen (tokens) o elige un modelo sin razonamiento.

Cuánto cuesta un resumen

Supuestos: una reunión de una hora a 130-150 palabras por minuto son unas 8.000 a 9.000 palabras, o unos 11.500 tokens. Suma unos 110 tokens del prompt por defecto y tienes 11.600 tokens de entrada. Supongo un resumen de 500 tokens de vuelta. Los precios son los de la lista de modelos de OpenRouter, por millón de tokens, a octubre de 2026.

Modelo	Entrada / salida por 1M de tokens	Coste por resumen (11.600 de entrada, 500 de salida)
deepseek/deepseek-v4.1-flash	$0.0472 / $0.12	unos $0.0006
openai/gpt-4o-mini	$0.15 / $0.60	unos $0.002
anthropic/claude-sonnet-5.5	$2 / $10	unos $0.028
anthropic/claude-opus-5.5	$4 / $20	unos $0.056

Una fila desglosada: con Sonnet son 11.600 × $2 / 1.000.000 = $0.0232 de entrada, más 500 × $10 / 1.000.000 = $0.0050 de salida, lo que da $0.0282.

Cien reuniones de una hora cuestan unos seis céntimos con DeepSeek, veinte con GPT-4o mini, $2.82 con Sonnet y $5.64 con Opus. La entrada es lo que pesa, así que una llamada más larga cuesta proporcionalmente más y la salida se mantiene igual.

Modelos gratuitos

OpenRouter ofrece modelos con el sufijo :free, como google/gemma-4-31b-it:free. Según las preguntas frecuentes de OpenRouter, el uso gratuito está limitado a 50 peticiones al día sin créditos, o a 1.000 al día cuando has comprado al menos $10 en créditos. Es más que suficiente para unas cuantas reuniones al día.

En cuanto a privacidad, no encontré en la documentación de OpenRouter ninguna declaración sobre cómo tratan los prompts los endpoints gratuitos. Lo que sí dice es que las cuentas tienen ajustes de privacidad separados para modelos de pago y gratuitos, y que puedes controlar si las peticiones van a proveedores que podrían entrenar con tus datos. Hasta que hayas revisado esos ajustes tú mismo, da por hecho que un endpoint gratuito puede guardar lo que envías o entrenar con ello, y no pases por ahí la llamada de un cliente. El artículo sobre privacidad en OpenRouter repasa los ajustes.

Autorec también tiene un cuadro Extra request fields (JSON) en Resumen con IA. Con el preajuste de OpenRouter seleccionado, el botón Use privacy settings lo rellena con {"provider": {"zdr": true, "data_collection": "deny"}}, que pide a OpenRouter que solo enrute a proveedores con retención cero de datos que no recopilan tus datos. El artículo sobre privacidad explica qué hace y qué limita.

Un punto de partida sensato

Empieza con el modelo por defecto del preajuste, openai/gpt-4o-mini, en una de tus reuniones diarias. Si los responsables o las decisiones salen mal, pasa a anthropic/claude-sonnet-5.5. Reserva Opus para las llamadas en las que una tarea olvidada sale cara. Cambiar es un solo campo en Ajustes, y tu clave sigue siendo la misma.

Autorec es una compra única, así que el resumen es el único gasto recurrente. Consulta las funciones para ver qué más hace la app, y la documentación de configuración para los ajustes.