Résumés de réunion via OpenRouter : une clé, tous les modèles

Autorec enregistre et transcrit vos appels sur votre propre machine. Le résumé est la seule étape facultative qui fait appel à un modèle de langage, et c’est vous qui choisissez lequel. Si vous n’avez pas envie d’ouvrir un compte chez OpenAI, puis chez Anthropic, puis chez Google rien que pour les comparer, OpenRouter vous donne une seule clé API et une seule facture pour tous.

OpenRouter en un paragraphe

OpenRouter est une passerelle d’API. Vous envoyez une requête au format OpenAI à https://openrouter.ai/api/v1, vous indiquez un modèle comme openai/gpt-4o-mini ou anthropic/claude-sonnet-5.5, et OpenRouter achemine l’appel vers un fournisseur qui le sert. Autorec parle ce même format chat completions, donc OpenRouter s’utilise tel quel comme endpoint. Selon la FAQ d’OpenRouter, l’inférence elle-même n’est pas majorée ; les frais portent sur l’achat de crédits (5,5 % par carte, 5 % en crypto, au moment où j’écris).

La contrepartie : le texte de votre transcription quitte votre machine et passe par OpenRouter jusqu’au fournisseur qui fait tourner le modèle. L’audio et la vidéo, jamais. Si c’est important pour vos appels, lisez le volet confidentialité d’OpenRouter avant de choisir un modèle, ou utilisez plutôt un modèle local.

La configuration dans Autorec

1. Créez un compte OpenRouter et ajoutez du crédit. Rechargez depuis la page des crédits dans les réglages de votre compte. Aux prix indiqués plus bas, quelques dollars durent longtemps.
2. Créez une clé API, dans la section des clés des réglages de votre compte OpenRouter, et copiez-la en lieu sûr. Elle ne s’affiche qu’une fois.
3. Ouvrez Paramètres dans Autorec et descendez jusqu’à Résumé IA. Sous Fournisseur, choisissez OpenRouter dans le groupe Aggregators. Le préréglage remplit l’URL de base de l’API (https://openrouter.ai/api/v1) et un modèle par défaut.
4. Collez la clé dans Clé API, puis indiquez dans Modèle celui que vous voulez. Les noms de modèles suivent la forme fournisseur/modèle d’OpenRouter, par exemple anthropic/claude-haiku-4.5.
5. Cliquez sur Enregistrer les paramètres. Ouvrez ensuite n’importe quel enregistrement transcrit et appuyez sur Générer un résumé, ou activez Résumer automatiquement après la transcription pour que tout se fasse tout seul.

Le résumé s’affiche à côté de la vidéo dans votre bibliothèque. Le prompt par défaut demande un titre, l’essentiel en une ligne, une section Décisions et une section Actions avec leurs responsables, lorsqu’ils ont été nommés. Si l’application est en français, il demande aussi que titre et résumé soient rédigés en français. Vous pouvez le réécrire ; l’article sur le prompt des actions montre comment.

Ce qu’Autorec envoie réellement

Autorec envoie un prompt système et votre transcription sous forme de deux messages de chat, et demande au plus le nombre de tokens fixé dans Longueur max du résumé (tokens) (1000 par défaut ; le champ accepte de 100 à 2000).

Autorec envoie la transcription complète. Seul un appel très long (au-delà d’environ 400 000 caractères, soit à peu près huit heures de parole) est coupé, avec un marqueur « [Transcript truncated] » à la fin.

Quels modèles s’en sortent bien sur des transcriptions de réunion

Une transcription d’une heure fait environ 11 500 tokens : tous les modèles ci-dessous ont de la marge (ils ont tous une fenêtre de contexte d’au moins 128k). Ce qui les distingue, c’est le respect du format demandé et la façon dont ils gèrent une parole désordonnée.

• Bon marché et suffisant : openai/gpt-4o-mini (le modèle par défaut du préréglage) et deepseek/deepseek-v4.1-flash. Les deux produisent un résumé propre et des listes à puces pour un point quotidien ou un appel client. Attendez-vous à quelques responsables mal attribués.
• Milieu de gamme : anthropic/claude-sonnet-5.5. Meilleur pour distinguer une vraie décision d’une simple suggestion lancée en passant, et pour ne pas mélanger les responsables quand plusieurs personnes parlent en même temps.
• Haut de gamme : anthropic/claude-opus-5.5. À essayer pour un appel à fort enjeu sur lequel vous allez agir. Pour les réunions courantes, le gain par rapport à un modèle milieu de gamme est faible.

C’est mon impression d’après le comportement habituel de ces catégories sur ce type de tâche, pas un benchmark. Passez une vraie transcription dans deux modèles et comparez. Sur les modèles bon marché, cela coûte une fraction de centime.

Un conseil pratique : les modèles de raisonnement peuvent consommer une partie du plafond de sortie en tokens de réflexion. Si un résumé revient vide ou tronqué, augmentez Longueur max du résumé (tokens) ou choisissez un modèle sans raisonnement.

Ce que coûte un résumé

Hypothèses : une réunion d’une heure, à 130 à 150 mots par minute, représente environ 8 000 à 9 000 mots, soit à peu près 11 500 tokens. Ajoutez environ 110 tokens de prompt par défaut et vous obtenez 11 600 tokens en entrée. Je compte un résumé de 500 tokens en sortie. Les prix viennent de la liste de modèles en direct d’OpenRouter, par million de tokens, en octobre 2026.

Modèle	Entrée / sortie par million de tokens	Coût par résumé (11 600 en entrée, 500 en sortie)
deepseek/deepseek-v4.1-flash	$0.0472 / $0.12	environ $0.0006
openai/gpt-4o-mini	$0.15 / $0.60	environ $0.002
anthropic/claude-sonnet-5.5	$2 / $10	environ $0.028
anthropic/claude-opus-5.5	$4 / $20	environ $0.056

Le calcul détaillé pour une ligne : Sonnet, c’est 11 600 × $2 / 1 000 000 = $0.0232 en entrée, plus 500 × $10 / 1 000 000 = $0.0050 en sortie, soit $0.0282.

Cent réunions d’une heure coûtent environ six cents sur DeepSeek, vingt cents sur GPT-4o mini, $2.82 sur Sonnet et $5.64 sur Opus. L’entrée domine : un appel plus long coûte proportionnellement plus, et la sortie ne change pas.

Modèles gratuits

OpenRouter liste des modèles avec le suffixe :free, comme google/gemma-4-31b-it:free. D’après la FAQ d’OpenRouter, l’usage gratuit est limité à 50 requêtes par jour sans crédit, ou 1 000 par jour une fois que vous avez acheté au moins $10 de crédit. De quoi couvrir largement quelques réunions par jour.

Côté confidentialité, je n’ai trouvé dans la documentation d’OpenRouter aucune indication sur la façon dont les endpoints gratuits traitent les prompts. Ce qu’elle dit, c’est que les comptes ont des réglages de confidentialité séparés pour les modèles payants et gratuits, et que vous pouvez décider si les requêtes peuvent être acheminées vers des fournisseurs susceptibles d’entraîner leurs modèles sur vos données. Tant que vous n’avez pas vérifié ces réglages vous-même, partez du principe qu’un endpoint gratuit peut conserver ce que vous envoyez ou s’en servir pour l’entraînement, et n’y faites pas passer un appel client. L’article sur la confidentialité avec OpenRouter détaille ces réglages.

Autorec dispose aussi d’un champ Extra request fields (JSON) sous Résumé IA. Avec le préréglage OpenRouter sélectionné, le bouton Use privacy settings le remplit avec {"provider": {"zdr": true, "data_collection": "deny"}}, ce qui demande à OpenRouter de n’acheminer la requête que vers des fournisseurs à conservation zéro qui ne collectent pas vos données. L’article sur la confidentialité explique ce que cela fait et ce que cela restreint.

Un point de départ raisonnable

Commencez avec le modèle par défaut du préréglage, openai/gpt-4o-mini, sur l’un de vos propres points d’équipe. Si les responsables ou les décisions sortent de travers, passez à anthropic/claude-sonnet-5.5. Gardez Opus pour les appels où une action oubliée a un prix. Changer de modèle, c’est un seul champ dans les Paramètres, et votre clé reste la même.

Autorec s’achète une fois pour toutes : le résumé est le seul coût récurrent. Voyez les fonctionnalités pour tout ce que fait l’application, et la documentation de configuration pour les réglages.