Riepiloghi delle riunioni con OpenRouter: una chiave, tutti i modelli

Autorec registra e trascrive le tue chiamate sul tuo computer. Il riepilogo è l’unico passaggio facoltativo che parla con un modello linguistico, e quale modello lo scegli tu. Se non hai voglia di aprire un account con OpenAI, poi con Anthropic, poi con Google solo per confrontarli, OpenRouter ti dà una chiave API e una fattura per tutti.

Cos’è OpenRouter, in un paragrafo

OpenRouter è un gateway API. Invii una richiesta in stile OpenAI a https://openrouter.ai/api/v1, indichi un modello come openai/gpt-4o-mini o anthropic/claude-sonnet-5.5, e lui instrada la chiamata a un provider che lo serve. Autorec parla lo stesso formato chat-completions, quindi OpenRouter funziona come endpoint senza modifiche. Secondo le FAQ di OpenRouter, l’inferenza in sé non ha ricarichi; la commissione è sull’acquisto dei crediti (5,5% con carta, 5% in criptovaluta, nel momento in cui scrivo).

Il compromesso: il testo della trascrizione lascia il tuo computer e passa da OpenRouter al provider che fa girare il modello. Audio e video mai. Se per le tue chiamate questo conta, leggi il lato privacy di OpenRouter prima di scegliere un modello, oppure usa un modello locale.

Configurarlo in Autorec

1. Crea un account OpenRouter e aggiungi credito. Ricarichi dalla pagina dei crediti nelle impostazioni dell’account. Con i prezzi qui sotto, pochi dollari durano a lungo.
2. Crea una chiave API. Usa la sezione delle chiavi nelle impostazioni dell’account OpenRouter e copia la chiave in un posto sicuro: la vedi una volta sola.
3. In Autorec apri Impostazioni e scorri fino a Riepilogo AI. In Provider scegli OpenRouter dal gruppo Aggregators. Il preset compila l’URL base API (https://openrouter.ai/api/v1) e un modello predefinito.
4. Incolla la chiave in Chiave API e imposta in Modello quello che vuoi. I nomi dei modelli usano la forma fornitore/modello di OpenRouter, per esempio anthropic/claude-haiku-4.5.
5. Fai clic su Salva impostazioni. Poi apri una registrazione già trascritta e premi Genera riepilogo, oppure attiva Riepiloga automaticamente dopo la trascrizione perché avvenga da solo.

Il riepilogo compare accanto al video nella tua libreria. Il prompt predefinito chiede un titolo, una sintesi di una riga, una sezione con le decisioni e una con le azioni da fare, con i responsabili dove sono stati indicati. Se l’interfaccia di Autorec è in italiano, il prompt predefinito fa scrivere il riepilogo in italiano. Puoi riscriverlo: l’articolo sul prompt per le azioni da fare spiega come.

Cosa invia davvero Autorec

Autorec invia un prompt di sistema e la tua trascrizione come due messaggi di chat, e chiede al massimo il numero di token impostato in Lunghezza massima del riepilogo (token) (1000 per impostazione predefinita; il campo accetta da 100 a 2000).

Autorec invia l’intera trascrizione. Viene tagliata solo una chiamata lunghissima (oltre i 400.000 caratteri circa, più o meno otto ore di parlato), con il marcatore ”[Transcript truncated]” alla fine.

Quali modelli vanno bene sulle trascrizioni delle riunioni

Una trascrizione di un’ora sono circa 11.500 token, quindi tutti i modelli qui sotto hanno spazio in abbondanza (hanno tutti una finestra di contesto di almeno 128k). Cambia la capacità di rispettare il formato richiesto e di gestire il parlato disordinato.

• Economici e sufficienti: openai/gpt-4o-mini (il predefinito del preset) e deepseek/deepseek-v4.1-flash. Entrambi producono una sintesi pulita ed elenchi puntati per uno standup o una chiamata con un cliente. Ogni tanto attribuiscono un compito alla persona sbagliata.
• Fascia media: anthropic/claude-sonnet-5.5. Distingue meglio una decisione vera da un’idea buttata lì, e tiene in ordine i responsabili quando più persone si parlano sopra.
• Di punta: anthropic/claude-opus-5.5. Vale la pena provarlo per una chiamata importante su cui dovrai agire. Per le riunioni di routine il guadagno rispetto a un modello di fascia media è piccolo.

È la mia impressione da come si comportano di solito queste fasce su questo compito, non un benchmark. Passa una trascrizione vera a due modelli e confronta. Con i modelli economici costa una frazione di centesimo.

Un consiglio pratico: i modelli di ragionamento possono spendere parte del limite di output in token di ragionamento. Se un riepilogo torna vuoto o troncato, alza Lunghezza massima del riepilogo (token) o scegli un modello senza ragionamento.

Quanto costa un riepilogo

Ipotesi: una riunione di un’ora a 130–150 parole al minuto fa circa 8.000–9.000 parole, cioè circa 11.500 token. Aggiungi circa 110 token di prompt predefinito e arrivi a 11.600 token in ingresso. Ipotizzo un riepilogo di 500 token in uscita. I prezzi vengono dall’elenco aggiornato dei modelli di OpenRouter, per milione di token, a ottobre 2026.

Modello	Input / output per 1M token	Costo per riepilogo (11.600 in ingresso, 500 in uscita)
deepseek/deepseek-v4.1-flash	$0.0472 / $0.12	circa $0.0006
openai/gpt-4o-mini	$0.15 / $0.60	circa $0.002
anthropic/claude-sonnet-5.5	$2 / $10	circa $0.028
anthropic/claude-opus-5.5	$4 / $20	circa $0.056

Il calcolo di una riga: Sonnet costa 11.600 × $2 / 1.000.000 = $0.0232 per l’input, più 500 × $10 / 1.000.000 = $0.0050 per l’output, per un totale di $0.0282.

Cento riunioni da un’ora costano circa sei centesimi con DeepSeek, venti centesimi con GPT-4o mini, $2.82 con Sonnet e $5.64 con Opus. A pesare è l’input, quindi una chiamata più lunga costa in proporzione di più mentre l’output resta uguale.

Modelli gratuiti

OpenRouter elenca modelli con il suffisso :free, come google/gemma-4-31b-it:free. Secondo le FAQ di OpenRouter, l’uso gratuito è limitato a 50 richieste al giorno senza crediti, o a 1.000 al giorno dopo aver acquistato almeno $10 di crediti. È più che sufficiente per qualche riunione al giorno.

Sulla privacy, nella documentazione di OpenRouter non ho trovato una dichiarazione su come gli endpoint gratuiti trattano i prompt. Dice però che gli account hanno impostazioni di privacy separate per i modelli a pagamento e per quelli gratuiti, e che puoi decidere se le richieste possono andare a provider che potrebbero addestrare sui tuoi dati. Finché non hai controllato tu quelle impostazioni, dai per scontato che un endpoint gratuito possa conservare o usare per l’addestramento ciò che invii, e non farci passare la chiamata di un cliente. L’articolo sulla privacy con OpenRouter spiega le impostazioni passo per passo.

Autorec ha anche un campo Extra request fields (JSON) in Riepilogo AI. Con il preset OpenRouter selezionato, il pulsante Use privacy settings lo compila con {"provider": {"zdr": true, "data_collection": "deny"}}, che chiede a OpenRouter di instradare solo verso provider a conservazione zero che non raccolgono i tuoi dati. L’articolo sulla privacy spiega cosa fa e cosa limita.

Un punto di partenza sensato

Parti dal predefinito del preset, openai/gpt-4o-mini, su uno dei tuoi standup. Se responsabili o decisioni escono sbagliati, passa a anthropic/claude-sonnet-5.5. Tieni Opus per le chiamate in cui un’azione dimenticata ha un costo. Cambiare modello è un solo campo nelle Impostazioni, e la chiave resta la stessa.

Autorec si compra una volta sola, quindi il riepilogo è l’unico costo ricorrente. Vedi le funzionalità per tutto il resto che fa l’app, e la documentazione sulla configurazione per le impostazioni.