Resumos de reunião pelo OpenRouter: uma chave, qualquer modelo

O Autorec grava e transcreve suas chamadas na sua própria máquina. O resumo é a única etapa opcional que conversa com um modelo de linguagem, e quem escolhe o modelo é você. Se você não quer abrir conta na OpenAI, depois na Anthropic, depois no Google só para comparar, o OpenRouter te dá uma chave de API e uma fatura para todos eles.

O que é o OpenRouter, em um parágrafo

O OpenRouter é um gateway de API. Você manda uma requisição no formato da OpenAI para https://openrouter.ai/api/v1, indica um modelo como openai/gpt-4o-mini ou anthropic/claude-sonnet-5.5, e ele encaminha a chamada para um provedor que serve aquele modelo. O Autorec fala esse mesmo formato de chat completions, então o OpenRouter funciona como endpoint sem adaptação nenhuma. Segundo o FAQ do OpenRouter, a inferência em si não tem margem; a taxa fica na compra de créditos (5,5% no cartão, 5% em cripto, no momento em que escrevo).

A contrapartida: o texto da sua transcrição sai da sua máquina e passa pelo OpenRouter até o provedor que roda o modelo. Áudio e vídeo nunca saem. Se isso importa para as suas chamadas, leia o lado da privacidade no OpenRouter antes de escolher um modelo, ou use um modelo local.

Configure no Autorec

1. Crie uma conta no OpenRouter e coloque crédito. A recarga fica na página de créditos, nas configurações da conta. Alguns dólares duram bastante com os preços abaixo.
2. Crie uma chave de API. Use a seção de chaves nas configurações da sua conta do OpenRouter e guarde a chave num lugar seguro. Ela só aparece uma vez.
3. Abra Configurações no Autorec e role até Resumo com IA. Em Provedor, escolha OpenRouter no grupo Aggregators. O preset preenche a URL base da API (https://openrouter.ai/api/v1) e um modelo padrão.
4. Cole a chave em Chave da API e, em Modelo, coloque o modelo que você quer. Os nomes seguem o formato vendor/model (fornecedor/modelo) do OpenRouter, por exemplo anthropic/claude-haiku-4.5.
5. Clique em Salvar configurações. Depois abra qualquer gravação transcrita e clique em Gerar Resumo, ou ative Resumir automaticamente após a transcrição para que isso aconteça sozinho.

O resumo aparece ao lado do vídeo na sua biblioteca. O prompt padrão pede um título, uma frase com a essência da reunião, uma seção de decisões e uma de itens de ação com os responsáveis, quando foram mencionados. Com o Autorec em português, ele já pede tudo isso em português. Você pode reescrever o prompt; o post sobre o prompt de itens de ação mostra como.

O que o Autorec envia, de fato

O Autorec manda um prompt de sistema e a sua transcrição como duas mensagens de chat, e pede no máximo o número que você definiu em Tamanho máximo do resumo (tokens) (1000 por padrão; o campo aceita de 100 a 2000).

O Autorec envia a transcrição inteira. Só uma chamada muito longa (acima de uns 400.000 caracteres, cerca de oito horas de fala) é cortada, com um marcador ”[Transcript truncated]” no final.

Quais modelos vão bem com transcrições de reunião

Uma transcrição de uma hora tem por volta de 11.500 tokens, então todos os modelos abaixo têm espaço de sobra (todos têm janela de contexto de pelo menos 128k). O que muda é o quanto cada um respeita o formato pedido e como lida com fala bagunçada.

• Baratos e suficientes: openai/gpt-4o-mini (o padrão do preset) e deepseek/deepseek-v4.1-flash. Os dois entregam uma essência limpa e listas em tópicos para uma daily ou uma chamada com cliente. Conte com um ou outro responsável atribuído à pessoa errada.
• Intermediário: anthropic/claude-sonnet-5.5. Separa melhor uma decisão de verdade de uma sugestão que alguém jogou no ar, e acerta mais os responsáveis quando várias pessoas falam ao mesmo tempo.
• De ponta: anthropic/claude-opus-5.5. Vale testar numa chamada importante, da qual você vai tirar ações. Em reuniões de rotina, o ganho sobre um modelo intermediário é pequeno.

Esta é a minha leitura de como essas faixas costumam se comportar nessa tarefa, não um benchmark. Rode uma transcrição real em dois modelos e compare. Nos modelos baratos, isso custa uma fração de centavo.

Uma dica prática: modelos de raciocínio podem gastar parte do limite de saída com tokens de “pensamento”. Se um resumo voltar vazio ou cortado, aumente o Tamanho máximo do resumo (tokens) ou escolha um modelo sem raciocínio.

Quanto custa um resumo

Premissas: uma reunião de uma hora, a 130 a 150 palavras faladas por minuto, dá umas 8.000 a 9.000 palavras, ou cerca de 11.500 tokens. Some uns 110 tokens do prompt padrão e você chega a 11.600 tokens de entrada. Considero um resumo de 500 tokens na saída. Os preços vêm da lista de modelos ao vivo do OpenRouter, por milhão de tokens, em outubro de 2026.

Modelo	Entrada / saída por 1M tokens	Custo por resumo (11.600 de entrada, 500 de saída)
deepseek/deepseek-v4.1-flash	$0.0472 / $0.12	cerca de $0.0006
openai/gpt-4o-mini	$0.15 / $0.60	cerca de $0.002
anthropic/claude-sonnet-5.5	$2 / $10	cerca de $0.028
anthropic/claude-opus-5.5	$4 / $20	cerca de $0.056

Uma linha calculada: no Sonnet, são 11.600 × $2 / 1.000.000 = $0.0232 de entrada, mais 500 × $10 / 1.000.000 = $0.0050 de saída, o que dá $0.0282.

Cem reuniões de uma hora custam cerca de seis centavos de dólar no DeepSeek, vinte centavos no GPT-4o mini, $2.82 no Sonnet e $5.64 no Opus. A entrada domina, então uma chamada mais longa custa proporcionalmente mais, e a saída fica igual.

Modelos gratuitos

O OpenRouter lista modelos com o sufixo :free, como google/gemma-4-31b-it:free. Segundo o FAQ do OpenRouter, o uso gratuito é limitado a 50 requisições por dia sem créditos, ou 1.000 por dia depois que você comprou pelo menos $10 em créditos. É mais que suficiente para algumas reuniões por dia.

Sobre privacidade, não encontrei na documentação do OpenRouter nenhuma declaração sobre como os endpoints gratuitos tratam os prompts. O que ela diz é que as contas têm configurações de privacidade separadas para modelos pagos e gratuitos, e que você pode controlar se as requisições vão para provedores que podem treinar com os seus dados. Até conferir essas configurações você mesmo, parta do princípio de que um endpoint gratuito pode guardar ou treinar com o que você envia, e não passe chamada de cliente por ele. O post sobre privacidade no OpenRouter percorre essas configurações.

O Autorec também tem uma caixa Extra request fields (JSON) em Resumo com IA. Com o preset do OpenRouter selecionado, o botão Use privacy settings preenche a caixa com {"provider": {"zdr": true, "data_collection": "deny"}}, o que pede ao OpenRouter para encaminhar só para provedores com retenção zero que não coletam seus dados. O post de privacidade explica o que isso faz e o que limita.

Um bom ponto de partida

Comece com o padrão do preset, openai/gpt-4o-mini, numa daily sua. Se os responsáveis ou as decisões saírem errados, passe para anthropic/claude-sonnet-5.5. Guarde o Opus para as chamadas em que um item de ação perdido tem preço. Trocar é um campo nas Configurações, e a sua chave continua a mesma.

O Autorec é uma compra única, então o resumo é o único custo recorrente. Veja os recursos para saber o que mais o app faz, e a documentação de configuração para os ajustes.