OpenRouter ile toplantı özetleri: Tek anahtar, istediğiniz model

Autorec görüşmelerinizi kendi bilgisayarınızda kaydeder ve yazıya döker. Bir dil modeliyle konuşan tek isteğe bağlı adım özet ve modeli siz seçiyorsunuz. Sırf karşılaştırmak için önce OpenAI’da, sonra Anthropic’te, sonra Google’da hesap açmak istemiyorsanız OpenRouter hepsi için tek bir API anahtarı ve tek bir fatura sunuyor.

Tek paragrafta OpenRouter

OpenRouter bir API ağ geçidi. https://openrouter.ai/api/v1 adresine OpenAI tarzı bir istek gönderiyorsunuz, openai/gpt-4o-mini ya da anthropic/claude-sonnet-5.5 gibi bir model adı veriyorsunuz, o da çağrıyı bu modeli sunan bir sağlayıcıya yönlendiriyor. Autorec de aynı chat completions biçimini konuştuğu için OpenRouter doğrudan takılıp çalışan bir uç nokta oluyor. OpenRouter’ın SSS sayfasına göre çıkarımın kendisine ek ücret eklenmiyor; ücret kredi satın alırken alınıyor (bu yazı yazılırken kartla %5,5, kriptoyla %5).

Ödünleşim şu: transkript metniniz bilgisayarınızdan çıkar ve OpenRouter üzerinden modeli çalıştıran sağlayıcıya gider. Ses ve video hiçbir zaman gitmez. Görüşmeleriniz için bu önemliyse model seçmeden önce OpenRouter’ın gizlilik tarafını okuyun ya da yerel bir model kullanın.

Autorec’te kurulum

1. Bir OpenRouter hesabı açın ve kredi yükleyin. Kredi yüklemesini hesap ayarlarınızdaki kredi sayfasından yapabilirsiniz. Aşağıdaki fiyatlarla birkaç dolar uzun süre yeter.
2. Bir API anahtarı oluşturun. OpenRouter hesap ayarlarınızdaki anahtarlar bölümünü kullanın ve anahtarı güvenli bir yere kopyalayın. Yalnızca bir kez görüntülenir.
3. Autorec’te Ayarlar‘ı açın ve Yapay zeka özeti bölümüne inin. Sağlayıcı altında Aggregators grubundan OpenRouter‘ı seçin. Hazır ayar API temel URL’sini (https://openrouter.ai/api/v1) ve varsayılan bir modeli doldurur.
4. Anahtarı API anahtarı alanına yapıştırın ve Model alanına istediğiniz modeli yazın. Model adları OpenRouter’ın sağlayıcı/model biçimini kullanır, örneğin anthropic/claude-haiku-4.5.
5. Ayarları kaydet‘e tıklayın. Ardından yazıya dökülmüş herhangi bir kaydı açıp Özet oluştur‘a basın ya da işin kendiliğinden yapılması için Transkripsiyondan sonra otomatik özetle seçeneğini açın.

Özet, kitaplığınızda videonun yanında görünür. Varsayılan istem bir başlık, tek satırlık bir öz, bir Kararlar bölümü ve dile getirildiyse sorumlularıyla birlikte bir Yapılacaklar bölümü ister. Arayüz Türkçeyse özet de Türkçe yazılır; Whisper da Türkçe konuşmayı yazıya döktüğü için zincirin tamamı Türkçe çalışır. İstemi yeniden yazabilirsiniz; nasıl yapılacağını yapılacaklar istemi yazısı gösteriyor.

Autorec gerçekte ne gönderiyor

Autorec bir sistem istemini ve transkriptinizi iki sohbet mesajı olarak gönderir ve yanıt için en fazla En fazla özet uzunluğu (token) alanında belirlediğiniz sayıyı ister (varsayılan 1000; alan 100 ile 2000 arası değer kabul eder).

Autorec transkriptin tamamını gönderir. Yalnızca çok uzun bir görüşme (yaklaşık 400.000 karakteri, kabaca sekiz saatlik konuşmayı aşan) kesilir ve sonuna ”[Transcript truncated]” işareti eklenir.

Toplantı transkriptlerinde hangi modeller iyi iş çıkarıyor

Bir saatlik transkript yaklaşık 11.500 token eder, dolayısıyla aşağıdaki her modelde fazlasıyla yer var (hepsinin en az 128k’lık bir bağlam penceresi var). Fark, biçime ne kadar uydukları ve dağınık konuşmayla nasıl başa çıktıklarında.

• Ucuz ve yeterince iyi: openai/gpt-4o-mini (hazır ayarın varsayılanı) ve deepseek/deepseek-v4.1-flash. İkisi de bir günlük toplantı ya da müşteri görüşmesi için temiz bir öz ve madde listeleri çıkarır. Arada bir sorumluyu yanlış kişiye yazmalarını bekleyin.
• Orta segment: anthropic/claude-sonnet-5.5. Gerçek bir kararı birinin ortaya attığı bir öneriden ayırmakta ve birkaç kişi aynı anda konuşurken sorumluları karıştırmamakta daha iyi.
• En gelişmiş: anthropic/claude-opus-5.5. Sonucuna göre hareket edeceğiniz kritik bir görüşme için denemeye değer. Rutin toplantılarda orta segment bir modele göre kazanç küçük.

Bu, bu katmanların bu işte genellikle nasıl davrandığına dair benim gözlemim; bir kıyaslama değil. Gerçek bir transkripti iki modelden geçirip karşılaştırın. Ucuz modellerde bu bir sentin küçük bir kesrine mal olur.

Pratik bir ipucu: akıl yürüten (reasoning) modeller çıktı sınırının bir kısmını düşünme token’larına harcayabilir. Bir özet boş ya da yarım geliyorsa En fazla özet uzunluğu (token) değerini artırın ya da akıl yürütmeyen bir model seçin.

Bir özet kaça mal oluyor

Varsayımlar: dakikada 130–150 kelimeyle konuşulan bir saatlik toplantı kabaca 8.000–9.000 kelime, yani yaklaşık 11.500 token eder. Varsayılan istemin yaklaşık 110 token’ını eklediğinizde girdi 11.600 token olur. Yanıt olarak 500 token’lık bir özet varsayıyorum. Fiyatlar, Ekim 2026 itibarıyla OpenRouter’ın canlı model listesinden, milyon token başına.

Model	1M token başına girdi / çıktı	Özet başına maliyet (11.600 girdi, 500 çıktı)
deepseek/deepseek-v4.1-flash	$0.0472 / $0.12	yaklaşık $0.0006
openai/gpt-4o-mini	$0.15 / $0.60	yaklaşık $0.002
anthropic/claude-sonnet-5.5	$2 / $10	yaklaşık $0.028
anthropic/claude-opus-5.5	$4 / $20	yaklaşık $0.056

Bir satırın hesabı: Sonnet’te girdi 11.600 × $2 / 1.000.000 = $0.0232, çıktı 500 × $10 / 1.000.000 = $0.0050, toplam $0.0282.

Yüz adet bir saatlik toplantı DeepSeek’te yaklaşık altı sente, GPT-4o mini’de yirmi sente, Sonnet’te $2.82’ye ve Opus’ta $5.64’e mal olur. Maliyetin büyük kısmı girdiden geldiği için daha uzun bir görüşme orantılı olarak daha pahalıdır; çıktı ise aynı kalır.

Ücretsiz modeller

OpenRouter, google/gemma-4-31b-it:free gibi :free ekli modeller de listeliyor. OpenRouter’ın SSS sayfasına göre ücretsiz kullanım, krediniz yoksa günde 50 istekle, en az $10’lık kredi aldıysanız günde 1.000 istekle sınırlı. Günde birkaç toplantı için bu fazlasıyla yeterli.

Gizlilik konusunda, OpenRouter belgelerinde ücretsiz uç noktaların istemleri nasıl işlediğine dair bir açıklama bulamadım. Belgelerin söylediği şu: hesapların ücretli ve ücretsiz modeller için ayrı gizlilik ayarları var ve isteklerin verilerinizle eğitim yapabilecek sağlayıcılara yönlendirilip yönlendirilmeyeceğini siz kontrol edebiliyorsunuz. Bu ayarları kendiniz kontrol edene kadar ücretsiz bir uç noktanın gönderdiklerinizi saklayabileceğini ya da onlarla eğitim yapabileceğini varsayın ve bir müşteri görüşmesini böyle bir uç noktadan geçirmeyin. OpenRouter gizlilik yazısı ayarları tek tek anlatıyor.

Autorec’te Yapay zeka özeti altında bir de Extra request fields (JSON) kutusu var. OpenRouter hazır ayarı seçiliyken Use privacy settings düğmesi kutuyu {"provider": {"zdr": true, "data_collection": "deny"}} ile doldurur. Bu, OpenRouter’dan yalnızca verilerinizi toplamayan, sıfır veri saklama politikalı sağlayıcılara yönlendirme yapmasını ister. Bunun ne işe yaradığını ve neyi kısıtladığını gizlilik yazısı açıklıyor.

Mantıklı bir başlangıç noktası

Kendi günlük toplantılarınızdan birinde hazır ayarın varsayılanı olan openai/gpt-4o-mini ile başlayın. Sorumlular ya da kararlar yanlış çıkarsa anthropic/claude-sonnet-5.5‘e geçin. Opus’u, kaçırılan bir yapılacak işin bedelinin olduğu görüşmelere saklayın. Model değiştirmek Ayarlar’da tek bir alan demek ve anahtarınız aynı kalır.

Autorec tek seferlik bir satın alma, dolayısıyla süregelen tek maliyet özet. Uygulamanın başka neler yaptığı için özellikler sayfasına, ayarlar için de yapılandırma belgelerine bakın.