用 OpenRouter 生成会议摘要：一个密钥，任选模型

Autorec 在你自己的电脑上录制和转录通话。摘要是唯一一个会调用语言模型的可选步骤，用哪个模型由你决定。如果你不想为了比较一下就先后注册 OpenAI、Anthropic、Google 的账号，OpenRouter 能让你用一个 API 密钥、一份账单搞定所有模型。

一段话说清 OpenRouter 是什么

OpenRouter 是一个 API 网关。你向 https://openrouter.ai/api/v1 发送 OpenAI 格式的请求，指定一个模型，比如 openai/gpt-4o-mini 或 anthropic/claude-sonnet-5.5，它就把调用转给提供该模型的服务商。Autorec 用的正是同一种 chat completions 格式，所以 OpenRouter 可以直接当端点用。根据 OpenRouter 的 FAQ，推理本身不加价；费用收在购买额度上（截至撰写本文时，刷卡 5.5%，加密货币 5%）。

代价是：你的转录文本会离开电脑，经由 OpenRouter 交给实际运行模型的服务商。音频和视频永远不会。如果这对你的通话很重要，选模型之前先读一读 OpenRouter 的隐私问题，或者改用本地模型。

在 Autorec 里设置

注册 OpenRouter 账号并充值。在账号设置的额度（credits）页面充值即可。按下文的价格，几美元能用很久。
创建 API 密钥。在 OpenRouter 账号设置的密钥（keys）部分创建，然后把密钥复制到安全的地方。它只显示一次。
在 Autorec 中打开设置，滚动到 AI 摘要。在 服务商 下，从 Aggregators 分组中选择 OpenRouter。预设会自动填好 API 基础 URL（https://openrouter.ai/api/v1）和一个默认模型。
把密钥粘贴到 API 密钥，再把模型设为你想用的模型。模型名采用 OpenRouter 的 vendor/model 形式，例如 anthropic/claude-haiku-4.5。
点击 保存设置。然后打开任意一段已转录的录像，按 生成摘要；或者打开 转录完成后自动生成摘要，让它自动完成。

Autorec 设置中 AI 摘要的服务商下拉菜单已展开，列出聚合平台、官方 API、高速推理服务和本地服务器

摘要会出现在媒体库中视频的旁边。默认提示词要求生成一个标题、一句话要点、一个“决策”部分，以及一个“待办事项”部分，提到负责人的地方会注明负责人。你可以改写它，待办事项提示词文章讲了怎么改。界面设为中文时，摘要默认也会用简体中文来写。

Autorec 媒体库中的一段录像，右侧是转录文本，视频下方是 AI 摘要

Autorec 实际发送了什么

Autorec 把系统提示词和你的转录文本作为两条聊天消息发送，并要求回复不超过你在 摘要最大长度（token） 中设置的数值（默认 1000；可填 100 到 2000）。

Autorec 发送完整的转录文本。只有特别长的通话（超过约 400,000 个字符，大约八小时的讲话）才会被截断，并在末尾加上“[Transcript truncated]”标记。

哪些模型擅长处理会议转录

一小时的转录文本大约 11,500 个 token，所以下面每个模型都绰绰有余（上下文窗口都至少有 128k）。区别在于是否严格遵循格式，以及如何应对口语中的杂乱。

便宜够用：openai/gpt-4o-mini（预设默认值）和 deepseek/deepseek-v4.1-flash。两者都能为站会或客户电话给出干净的要点和列表。偶尔会把事情记到错的人头上。
中档：anthropic/claude-sonnet-5.5。更善于区分真正的决定和某人随口提的建议，几个人抢话时也更能理清谁负责什么。
前沿：anthropic/claude-opus-5.5。对于你要据此行动的重要通话值得一试。日常会议上，它相对中档模型的提升不大。

这是我根据这几档模型在这类任务上的一般表现得出的看法，不是跑分。拿一份真实的转录文本在两个模型上各跑一次比较一下。用便宜模型的话，花费不到一美分。

一个实用提示：推理模型可能会把一部分输出上限花在思考 token 上。如果摘要返回为空或被截断，就调高 摘要最大长度（token），或者换一个非推理模型。

一份摘要要花多少钱

假设：一小时的会议，按每分钟 130 到 150 个英文单词计算，大约 8,000 到 9,000 个单词，约合 11,500 个 token。加上约 110 个 token 的默认提示词，输入约 11,600 个 token。假设返回 500 个 token 的摘要。价格来自 OpenRouter 实时模型列表，按每百万 token 计，截至 2026 年 10 月。

模型	每百万 token 输入 / 输出	每份摘要费用（输入 11,600，输出 500）
`deepseek/deepseek-v4.1-flash`	$0.0472 / $0.12	约 $0.0006
`openai/gpt-4o-mini`	$0.15 / $0.60	约 $0.002
`anthropic/claude-sonnet-5.5`	$2 / $10	约 $0.028
`anthropic/claude-opus-5.5`	$4 / $20	约 $0.056

以其中一行为例：Sonnet 的输入为 11,600 × $2 / 1,000,000 = $0.0232，输出为 500 × $10 / 1,000,000 = $0.0050，合计 $0.0282。

一百场一小时的会议，DeepSeek 约花六美分，GPT-4o mini 约二十美分，Sonnet $2.82，Opus $5.64。输入占大头，所以通话越长，费用按比例增加，输出部分则不变。

免费模型

OpenRouter 列出了一些带 :free 后缀的模型，比如 google/gemma-4-31b-it:free。根据 OpenRouter 的 FAQ，没有额度时免费使用限每天 50 次请求，购买过至少 $10 额度后为每天 1,000 次。一天几场会议完全够用。

隐私方面，我没能在 OpenRouter 的文档里找到免费端点如何处理提示词的说明。文档里写明的是：账号对付费模型和免费模型有各自独立的隐私设置，而且你可以控制请求是否会被路由到可能拿你的数据训练的服务商。在你亲自检查这些设置之前，就当免费端点可能会保留或拿你发送的内容训练，别把客户通话交给它。OpenRouter 隐私文章逐一讲解了这些设置。

Autorec 的 AI 摘要下还有一个 Extra request fields (JSON) 框。选中 OpenRouter 预设时，Use privacy settings 按钮会在框中填入 {"provider": {"zdr": true, "data_collection": "deny"}}，要求 OpenRouter 只路由到零数据保留、且不收集你数据的服务商。隐私文章解释了它的作用和限制。